—綜述篇——
第1章：多模態大模型行業綜述及數據來源說明
1.1 多模態大模型行業界定
1.1.1 多模態大模型的定義
1、大模型的定義
2、多模態大模型的定義
1.1.2 多模態大模型的特征
1.1.3 多模態大模型的分類
1.1.4 多模態大模型相關專業術語
1.1.5 多模態大模型近似概念辨析
1.1.6 多模態大模型所處行業
1.1.7 多模態大模型行業監管
1.2 多模態大模型的研究發展意義
1.3 多模態大模型產業畫像
1.3.1 多模態大模型產業鏈結構梳理
1.3.2 多模態大模型產業鏈生態全景圖譜
1.4 本報告數據來源及統計標準說明
1.4.1 本報告研究范圍界定
1.4.2 本報告權威數據來源
1.4.3 研究方法及統計標準
——現狀篇——
第2章：全球多模態大模型產業發展現狀及趨勢
2.1 全球多模態大模型產業發展歷程
2.2 全球多模態大模型產業發展現狀
2.2.1 全球多模態大模型產業發展概括
2.2.2 全球多模態大模型產業主流產品
2.2.3 全球多模態大模型產業區域格局
2.3 全球多模態大模型產業市場規模體量
2.4 全球多模態大模型產業市場競爭格局
2.5 全球多模態大模型產業發展經驗借鑒
2.6 全球多模態大模型產業市場前景預測
2.7 全球多模態大模型產業發展趨勢洞悉
第3章：中國多模態大模型行業發展現狀及競爭態勢
3.1 中國多模態大模型行業發展歷程
3.2 中國多模態大模型市場主體分析
3.2.1 中國多模態大模型市場主體類型
3.2.2 中國多模態大模型企業的入場方式
3.3 中國多模態大模型數量及名單
3.4 中國多模態大模型市場規模體量
3.5 中國多模態大模型市場競爭要素及競爭格局
3.5.1 中國多模態大模型市場競爭梯隊
3.5.2 中國多模態大模型市場競爭格局
3.5.3 中國多模態大模型廠商競爭力評價
3.6 中國多模態大模型行業投融資趨勢
3.6.1 中國多模態大模型行業主要資金來源
3.6.2 中國多模態大模型行業融資動態
3.7 中國多模態大模型行業發展痛點問題
第4章：多模態大模型技術架構分析
4.1 多模態大模型的技術演進
4.2 多模態大模型的技術難點
4.2.1 表征
4.2.2 翻譯
4.2.3 對齊
4.2.4 融合
4.2.5 協同學習
4.3 多模態大模型的技術場景
4.4 多模態大模型的架構分析
4.5 多模態大模型基礎模型架構
4.5.1 基礎架構
1、Transformer架構
2、生成對抗網絡GAN
3、卷積神經網絡CNN
4、遞歸神經網絡RNN
4.5.2 基礎單模態大模型
1、BERT
2、GPT
3、ViT
4.6 多模態大模型類型及綜合對比
4.7 多模態大模型類型一：CLIP
4.8 多模態大模型類型二：Flamingo
4.9 多模態大模型類型三：BLIP-2
4.10 多模態大模型類型四：LLaVA
4.11 多模態大模型類型五：InstructBLIP
4.12 多模態大模型類型六：mini-GPT4
第5章：中國多模態大模型基礎能力構建分析
5.1 多模態大模型基礎能力構建概述
5.2 多模態大模型基礎能力構建之“算力”
5.2.1 大模型的算力需求分析
5.2.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發展現狀
3、AI芯片供應商格局
4、主要AI芯片類型
5.2.3 AI服務器
1、AI服務器概述
2、AI服務器發展現狀
3、AI服務器供應商格局
5.3 多模態大模型基礎能力構建之“數據”
5.3.1 多模態大模型對數據的需求分析
5.3.2 數據處理與服務概述
5.3.3 國內外主要多模態模型數據集
5.3.4 數據API
5.3.5 訓練數據開發
5.3.6 推理數據開發
5.3.7 數據維護
5.4 多模態大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”
5.4.1 AI基礎軟件概述
5.4.2 AI基礎軟件市場概況
5.4.3 AI基礎軟件競爭格局
5.4.4 AI基礎軟件主要類型
5.5 多模態大模型評測標準
5.5.1 多模態大模型評測標準體系發展概括
5.5.2 多模態大模型評測標準體系評價維度
5.5.3 多模態大模型代表性評測框架及評估結果
第6章：中國多模態大模型產業化應用及場景探索
6.1 多模態大模型產業化應用場景格局
6.2 大模型產業化應用細分場景分析
6.2.1 多模態大模型產業化應用細分場景一：數字人
1、數字人概述
2、數字人行業規模
3、多模態大模型對數字人行業的影響
4、多模態大模型融合數字人的應用案例
6.2.2 多模態大模型產業化應用細分場景二：游戲娛樂
1、游戲娛樂行業概述
2、游戲娛樂行業規模
3、多模態大模型對游戲娛樂的影響
4、多模態大模型融合游戲娛樂的應用案例
6.2.3 多模態大模型產業化應用細分場景三：廣告商拍
1、廣告商拍行業概述
2、廣告商拍行業規模
3、多模態大模型對廣告商拍行業的影響
4、多模態大模型融合廣告商拍的應用案例
6.2.4 多模態大模型產業化應用細分場景四：社交媒體
1、社交媒體行業概述
2、社交媒體行業規模
3、多模態大模型對社交媒體行業的影響
4、多模態大模型融合社交媒體的應用案例
6.2.5 多模態大模型產業化應用細分場景五：智能營銷
1、智能營銷行業概述
2、智能營銷行業規模
3、多模態大模型對智能營銷行業的影響
4、多模態大模型融合智能營銷的應用案例
6.2.6 多模態大模型產業化應用細分場景六：教學輔助
1、教學輔助行業概述
2、教學輔助行業規模
3、多模態大模型對教學輔助行業的影響
4、多模態大模型融合教學輔助的應用案例
6.2.7 多模態大模型產業化應用細分場景七：3D建模
1、3D建模行業概述
2、3D建模行業規模
3、多模態大模型對3D建模行業的影響
4、多模態大模型融合3D建模的應用案例
6.2.8 多模態大模型產業化應用細分場景八：智能駕駛
1、智能駕駛行業概述
2、智能駕駛行業規模
3、多模態大模型對智能駕駛行業的影響
4、多模態大模型融合智能駕駛的應用案例
6.2.9 多模態大模型產業化應用細分場景九：智能安防
1、智能安防行業概述
2、智能安防行業規模
3、多模態大模型對智能安防行業的影響
4、多模態大模型融合智能安防的應用案例
6.2.10 多模態大模型產業化應用細分場景十：智慧城市
1、智慧城市行業概述
2、智慧城市行業規模
3、多模態大模型對智慧城市行業的影響
4、多模態大模型融合智慧城市的應用案例
6.3 多模態大模型產業化細分應用場景戰略地位分析
第7章：全球及中國多模態大模型企業案例解析
7.1 全球及中國多模態大模型企業梳理與對比
7.2 全球多模態大模型企業案例分析（不分先后，可指定）
7.2.1 微軟-GPT-4/SORA
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.2.2 谷歌-Gemini
1、基本信息
2、模型特點
3、技術架構
4、模型功能
5、應用場景
6、下游客戶
7、最新進展
7.3 中國多模態大模型企業案例分析（不分先后，可指定）
7.3.1 中科院——紫東太初
1、企業基本信息
（1）發展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、多模態大模型應用領域
7、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.2 華為——盤古大模型
1、企業基本信息
（1）發展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、多模態大模型應用領域
7、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.3 百度——文心大模型
1、企業基本信息
（1）發展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、多模態大模型應用領域
7、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.4 騰訊——混元大模型
1、企業基本信息
（1）發展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、多模態大模型應用領域
7、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.5 阿里——通義大模型
1、企業基本信息
（1）發展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、多模態大模型應用領域
7、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.6 360——智腦多模態大模型
1、企業基本信息
（1）發展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、多模態大模型應用領域
7、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.7 科大訊飛——星火大模型
1、企業基本信息
（1）發展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、多模態大模型應用領域
7、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.8 智譜——GLM-4
1、企業基本信息
（1）發展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、多模態大模型應用領域
7、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.9 網易——丹青大模型
1、企業基本信息
（1）發展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、多模態大模型應用領域
7、企業業務布局戰略&優劣勢
7.3.10 昆侖萬維——天工大模型
1、企業基本信息
（1）發展歷程
（2）基本信息
（3）經營范圍及主營業務
2、企業經營情況
3、企業資質能力
4、多模態大模型專利技術
5、多模態大模型產品布局
6、多模態大模型應用領域
7、企業業務布局戰略&優劣勢
——展望篇——
第8章：中國多模態大模型行業政策環境及發展潛力
8.1 多模態大模型行業政策匯總解讀
8.1.1 國家層面多模態大模型產業政策及規劃匯總及解讀
8.1.2 國家重點政策/規劃對多模態大模型產業的影響
8.1.3 地方層面多模態大模型行業政策重要規劃匯總
8.2 多模態大模型行業PEST分析圖
8.3 多模態大模型行業SWOT分析圖
8.4 多模態大模型行業發展潛力評估
8.5 多模態大模型行業未來關鍵增長點
8.6 多模態大模型行業發展前景預測
8.7 多模態大模型行業發展趨勢洞悉
第9章：中國多模態大模型行業投資機會及策略建議
9.1 多模態大模型行業投資風險預警
9.2 多模態大模型行業投資機會分析
9.3 多模態大模型行業投資價值評估
9.4 多模態大模型行業投資策略建議
9.5 多模態大模型行業可持續發展建議
圖表目錄
圖表1：大模型的定義
圖表2：多模態大模型的定義
圖表3：多模態大模型的特征
圖表4：多模態大模型專業術語
圖表5：多模態大模型近似概念辨析
圖表6：本報告研究領域所處行業（一）
圖表7：本報告研究領域所處行業（二）
圖表8：多模態大模型行業監管體系
圖表9：多模態大模型產業鏈結構梳理
圖表10：多模態大模型產業鏈生態全景圖譜
圖表11：報告研究范圍界定
圖表12：報告權威數據來源
圖表13：報告研究統計方法
圖表14：中國多模態大模型行業發展歷程
圖表15：中國多模態大模型市場參與者類型
圖表16：中國多模態大模型市場規模體量
圖表17：中國多模態大模型投融資動態及熱門賽道
圖表18：中國多模態大模型行業主要資金來源
圖表19：中國多模態大模型融資事件匯總
圖表20：中國多模態大模型融資規模統計
圖表21：中國多模態大模型熱門融資賽道
圖表22：中國多模態大模型行業發展痛點問題
圖表23：多模態大模型的技術演進
圖表24：多模態大模型的技術難點
圖表25：多模態大模型的技術場景
圖表26：多模態大模型的架構分析
圖表27：多模態大模型基礎模型架構
圖表28：多模態大模型類型及綜合對比
圖表29：多模態大模型類型一：CLIP
圖表30：多模態大模型類型二：Flamingo
圖表31：多模態大模型類型三：BLIP-2
圖表32：多模態大模型類型四：LLaVA
圖表33：多模態大模型類型五：InstructBLIP
圖表34：多模態大模型類型六：mini-GPT4
圖表35：多模態大模型基礎能力構建概述
圖表36：多模態大模型基礎能力構建之“算力”
圖表37：大模型的算力需求分析
圖表38：AI芯片概述
圖表39：AI芯片發展現狀
圖表40：AI芯片供應商格局
圖表41：主要AI芯片類型
圖表42：AI服務器概述
圖表43：AI服務器發展現狀
圖表44：AI服務器供應商格局
圖表45：多模態大模型對數據的需求分析
圖表46：數據處理與服務概述
圖表47：國內外主要多模態模型數據集
圖表48：數據API
圖表49：訓練數據開發
圖表50：推理數據開發
圖表51：數據維護
圖表52：AI基礎軟件概述
圖表53：AI基礎軟件市場概況
圖表54：AI基礎軟件競爭格局
圖表55：AI基礎軟件主要類型
圖表56：多模態大模型評測標準體系發展概括
圖表57：多模態大模型評測標準體系評價維度
圖表58：多模態大模型代表性評測框架及評估結果
圖表59：多模態大模型產業化應用場景格局
圖表60：多模態大模型產業化應用細分場景一：數字人
圖表61：多模態大模型產業化應用細分場景二：游戲娛樂
圖表62：多模態大模型產業化應用細分場景三：廣告商拍
圖表63：多模態大模型產業化應用細分場景四：社交媒體
圖表64：多模態大模型產業化應用細分場景五：智能營銷
圖表65：多模態大模型產業化應用細分場景六：教學輔助
圖表66：多模態大模型產業化應用細分場景七：3D建模
圖表67：多模態大模型產業化應用細分場景八：智能駕駛
圖表68：多模態大模型產業化應用細分場景九：智能安防
圖表69：多模態大模型產業化應用細分場景十：智慧城市
圖表70：多模態大模型產業化細分應用場景戰略地位分析
圖表71：全球及中國多模態大模型企業梳理與對比
圖表72：全球多模態大模型企業案例分析說明
圖表73：中科院——紫東太初發展歷程
圖表74：中科院——紫東太初基本信息表
圖表75：中科院——紫東太初經營范圍及主營業務
圖表76：中科院——紫東太初經營情況
圖表77：中科院——紫東太初經營資質和能力資質
圖表78：中科院——紫東太初多模態大模型專利技術
圖表79：中科院——紫東太初多模態大模型產品布局
圖表80：中科院——紫東太初多模態大模型應用領域
圖表81：中科院——紫東太初業務布局戰略&優劣勢
圖表82：華為——盤古大模型發展歷程
圖表83：華為——盤古大模型基本信息表
圖表84：華為——盤古大模型經營范圍及主營業務
圖表85：華為——盤古大模型經營情況
圖表86：華為——盤古大模型經營資質和能力資質
圖表87：華為——盤古大模型多模態大模型專利技術
圖表88：華為——盤古大模型多模態大模型產品布局
圖表89：華為——盤古大模型多模態大模型應用領域
圖表90：華為——盤古大模型業務布局戰略&優劣勢
圖表91：百度——文心大模型發展歷程
圖表92：百度——文心大模型基本信息表
圖表93：百度——文心大模型經營范圍及主營業務
圖表94：百度——文心大模型經營情況
圖表95：百度——文心大模型經營資質和能力資質
圖表96：百度——文心大模型多模態大模型專利技術
圖表97：百度——文心大模型多模態大模型產品布局
圖表98：百度——文心大模型多模態大模型應用領域
圖表99：百度——文心大模型業務布局戰略&優劣勢
圖表100：騰訊——混元大模型發展歷程
圖表101：騰訊——混元大模型基本信息表
圖表102：騰訊——混元大模型經營范圍及主營業務
圖表103：騰訊——混元大模型經營情況
圖表104：騰訊——混元大模型經營資質和能力資質
圖表105：騰訊——混元大模型多模態大模型專利技術
圖表106：騰訊——混元大模型多模態大模型產品布局
圖表107：騰訊——混元大模型多模態大模型應用領域
圖表108：騰訊——混元大模型業務布局戰略&優劣勢
圖表109：阿里——通義大模型發展歷程
圖表110：阿里——通義大模型基本信息表
圖表111：阿里——通義大模型經營范圍及主營業務
圖表112：阿里——通義大模型經營情況
圖表113：阿里——通義大模型經營資質和能力資質
圖表114：阿里——通義大模型多模態大模型專利技術
圖表115：阿里——通義大模型多模態大模型產品布局
圖表116：阿里——通義大模型多模態大模型應用領域
圖表117：阿里——通義大模型業務布局戰略&優劣勢
圖表118：360——智腦多模態大模型發展歷程
圖表119：360——智腦多模態大模型基本信息表
圖表120：360——智腦多模態大模型經營范圍及主營業務
略····
