——綜述篇——
第1章：AI算力產業(yè)綜述及數據來源說明
1.1 算力行業(yè)界定
1.1.1 算力的概念
1.1.2 算力的分類
1、按算力規(guī)模分類
2、按所運行算法和涉及的數據計算類型分類
1.1.3 算力行業(yè)概念辨析
1、基礎算力VS智能算力VS超算算力
2、云數據中心VS智算中心VS超算中心
1.1.4 算力專業(yè)術語說明
1.1.5 算力所處行業(yè)
1.2 AI算力產業(yè)界定
1.2.1 AI算力的定義
1.2.2 AI算力的特征
1.2.3 AI算力產業(yè)生態(tài)
1.3 本報告研究范圍界定說明
1.4 AI算力產業(yè)市場監(jiān)管&標準體系
1.4.1 AI算力產業(yè)監(jiān)管體系及機構職能
1、行業(yè)監(jiān)管體系
2、行業(yè)監(jiān)管機構
3、行業(yè)自律組織
1.4.2 AI算力產業(yè)標準體系及建設進程
1、算力標準體系建設
2、算力現行標準匯總
3、算力重點標準解讀
1.5 本報告數據來源及統計標準說明
1.5.1 本報告權威數據來源
1.5.2 本報告研究方法及統計標準
——現狀篇——
第2章：全球AI算力產業(yè)發(fā)展現狀及趨勢
2.1 全球AI算力產業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
2.2.1 全球AI算力支出占比
2.2.2 全球算力規(guī)模變化：高速增長
2.2.3 全球算力細分市場：智能算力大力發(fā)展
2.2.4 全球算力需求大幅提高
1、經濟發(fā)展推動算力需求提高
2、數字經濟占比提升推動算力需求提高
3、全球數據量爆炸
2.2.5 全球AI算力基礎配套——AI芯片
2.2.6 全球AI算力基礎配套——AI服務器
1、AI服務器出貨量
2、AI服務器市場規(guī)模
2.2.7 全球AI算力基礎配套——AI數據中心
2.3 全球AI算力區(qū)域發(fā)展及經驗借鑒
2.3.1 全球AI算力區(qū)域發(fā)展格局
1、整體市場競爭格局
2、細分市場競爭格局
2.3.2 全球AI算力重點區(qū)域：美國
1、美國AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
2、美國AI算力產業(yè)發(fā)展趨勢
2.3.3 全球AI算力重點區(qū)域：日本
1、日本AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
2、日本AI算力產業(yè)發(fā)展前景
2.3.4 國外AI算力發(fā)展經驗借鑒
2.4 全球AI算力產業(yè)市場規(guī)模體量
2.5 全球AI算力產業(yè)發(fā)展前景預測
2.6 全球AI算力產業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
第3章：中國AI算力產業(yè)全景及基礎配套發(fā)展
3.1 AI算力產業(yè)鏈結構梳理
3.2 AI算力產業(yè)價格傳導機制
3.3 AI算力建設成本投入分析
3.4 中國AI算力基礎配套：AI芯片
3.4.1 AI芯片概述
3.4.2 GPU芯片市場
1、GPU芯片市場概述
2、GPU芯片市場供給
3、GPU芯片市場規(guī)模
4、GPU芯片發(fā)展趨勢
3.4.3 FPGA芯片市場
1、FPGA芯片市場概述
2、FPGA芯片市場規(guī)模
3、FPGA芯片競爭格局
4、FPGA芯片發(fā)展趨勢
3.4.4 ASIC芯片市場
1、ASIC芯片市場概述
2、ASIC芯片市場現狀
3、ASIC芯片發(fā)展趨勢
3.4.5 AI芯片發(fā)展對AI算力產業(yè)的影響
3.5 中國AI算力基礎配套：AI服務器
3.5.1 AI服務器概述
3.5.2 市場需求：大模型訓練和推理需求激增
3.5.3 應用場景：推理需求占比提升
3.5.4 市場規(guī)模體量：快速增長
3.5.5 市場競爭格局：國產化水平提升
3.5.6 AI服務器發(fā)展對AI算力產業(yè)的影響
3.6 中國AI算力基礎配套：AI數據中心（智算中心）
3.6.1 智算中心概述
1、智算中心主要內涵及特征
2、智算中心發(fā)展階段分析
3.6.2 智算中心建設架構
3.6.3 智算中心建設現狀
1、智算中心建設模式分析
2、智算中心建設情況分析
3.6.4 智算中心發(fā)展趨勢
3.6.5 智算中心發(fā)展對AI算力產業(yè)的影響
3.7 配套產業(yè)布局對AI算力產業(yè)的影響總結
第4章：中國AI算力架構、平臺及關鍵技術發(fā)展
4.1 AI算力架構的探索與發(fā)展
4.2 AI算力架構關鍵技術進展
4.2.1 網絡編排技術
4.2.2 網絡承載技術
4.2.3 網絡轉發(fā)技術
4.3 AI算力架構創(chuàng)新發(fā)展趨勢
4.4 云網融合創(chuàng)新實踐與發(fā)展
4.5 云計算發(fā)展現狀及AI云算力
4.5.1 中國云計算發(fā)展現狀
4.5.2 中國公有云發(fā)展現狀
1、公有云市場規(guī)模分析
2、公有云市場競爭現狀
4.5.3 中國私有云發(fā)展現狀
1、私有云市場規(guī)模分析
2、私有云市場競爭現狀
4.5.4 中國混合云發(fā)展現狀
1、混合云市場應用分析
2、混合云市場競爭現狀
4.5.5 AI算力云發(fā)展現狀
4.5.6 AI算力云服務方式
1、HPC集群平臺
2、AI云主機平臺
4.6 邊緣計算的發(fā)展及邊緣AI
4.6.1 邊緣計算發(fā)展現狀
4.6.2 邊緣AI概述
4.6.3 邊緣AI發(fā)展現狀
第5章：中國AI算力發(fā)展現狀及建設運營方式
5.1 中國AI算力發(fā)展歷程
5.2 中國AI算力發(fā)展現狀
5.2.1 基礎設施側
1、數據中心規(guī)模
2、智能計算中心
3、超算商業(yè)化進程不斷提速
5.2.2 計算設備側
1、算力規(guī)模
2、細分結構
5.3 中國AI算力市場參與主體
5.3.1 AI算力市場主體類型
1、投資主體
2、建設主體
3、運營主體
5.3.2 AI算力市場行業(yè)主體
1、主體數量
2、注冊資本
5.4 中國AI算力市場競爭格局
5.4.1 中國AI算力市場競爭態(tài)勢
1、AI算力架構競爭格局
2、AI算力產品競爭態(tài)勢
5.4.2 中國AI算力市場競爭格局
5.5 中國AI算力建設運營模式探索現狀
5.5.1 中國AI算力投資-建設-運營模式
1、基于政府獨立投資的建設模式
2、基于特殊項目公司的建設運營（SPV）模式
3、基于“國家-地方-企業(yè)”共建的建設運營模式
5.5.2 中國AI算力建設運營模式總結
5.6 中國AI算力招投標市場解讀
3.5.1 AI算力產業(yè)招投標信息匯總
3.5.2 AI算力產業(yè)招投標數據解讀
1、AI算力產業(yè)中標事件及金額
2、AI算力產業(yè)招投標區(qū)域分布
3、AI算力產業(yè)招標主體特征
5.7 中國AI算力產業(yè)市場規(guī)模體量
5.8 中國AI算力產業(yè)發(fā)展痛點分析
第6章：中國AI算力產業(yè)區(qū)域格局發(fā)展解讀
6.1 區(qū)域算力規(guī)模分指數
6.2 區(qū)域計算設備算力發(fā)展
6.3 區(qū)域基礎設施算力發(fā)展
6.4 算力產業(yè)資源區(qū)域分布
6.4.1 區(qū)域算力產業(yè)分指數情況
6.4.2 區(qū)域數據中心機柜分布情況
6.5 算力企業(yè)數量區(qū)域分布
6.6 中國算力區(qū)域需求特點
6.7 “東數西算”工程
6.7.1 中國算力西遷的經濟性分析
6.7.2 中國“東數西算”工程必要性分析
1、中國“東數西算”工程的定義
2、中國“東數西算”工程的必要性
3、中國“東數西算”工程的戰(zhàn)略意義
6.7.3 “東數西算”工程發(fā)展現狀
1、“東數西算”布局歷程
2、“東數西算”布局規(guī)劃
（1）八大樞紐
（2）十大集群
6.8 AI算力區(qū)域發(fā)展格局
6.9 AI算力重點區(qū)域市場
6.9.1 北京市AI算力產業(yè)發(fā)展狀況
1、AI算力產業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
3、AI算力產業(yè)發(fā)展前景
6.9.2 廣東省AI算力產業(yè)發(fā)展狀況
1、AI算力產業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
3、AI算力產業(yè)發(fā)展前景
6.9.3 上海市AI算力產業(yè)發(fā)展狀況
1、AI算力產業(yè)發(fā)展環(huán)境
2、AI算力產業(yè)發(fā)展現狀
3、AI算力產業(yè)發(fā)展前景
第7章：中國AI算力系統集成及應用市場分析
7.1 AI軟件、網絡安全及系統集成
7.1.1 AI軟件
1、AI軟件發(fā)展現狀
2、AI軟件競爭格局
7.1.2 AI網絡安全
1、網絡安全發(fā)展歷程
2、AI網絡安全產品
7.1.3 AI系統集成
7.2 AI算力應用場景&行業(yè)領域分布
7.2.1 AI算力應用場景分布
7.2.2 AI算力應用行業(yè)發(fā)展現狀
1、不同應用場景人工智能的滲透率
2、不同應用場景算力的發(fā)展水平
7.3 AI算力細分應用：智慧金融
7.3.1 智慧金融發(fā)展狀況
1、智慧金融發(fā)展現狀
2、智慧金融發(fā)展趨勢
7.3.2 智慧金融領域AI算力應用概述
7.3.3 智慧金融領域AI算力市場現狀
1、案例一：招商銀行AI算法對業(yè)務效能的提升
2、案例二：某大型銀行AI算法助力場景創(chuàng)新
7.3.4 智慧金融領域AI算力需求潛力
7.4 AI算力細分應用：智慧政府
7.4.1 智慧政府發(fā)展狀況
1、智慧政府市場現狀
2、智慧政府發(fā)展趨勢
7.4.2 智慧政府領域AI算力應用概述
7.4.3 智慧政府領域AI算力市場現狀
1、AI算力在地方政府的應用現狀
2、AI算力各供應商的政務應用
7.4.4 智慧政府領域AI算力需求潛力
7.5 AI算力細分應用：智能制造
7.5.1 智能制造發(fā)展狀況
1、智能制造市場現狀
2、智能制造發(fā)展趨勢
7.5.2 智能制造領域AI算力應用概述
7.5.3 智能制造領域AI算力市場現狀
1、案例一：三一重工利用AI算法從單點智能到全面智能
2、案例一：青田智算中心利用AI算法加速產業(yè)數字化進程
7.4.4 智能制造領域AI算力需求潛力
7.6 AI算力細分應用：其他
7.6.1 智慧醫(yī)療
1、AI算法在智慧醫(yī)療的應用
2、AI算法在智慧醫(yī)療的成果
7.6.2 智慧能源
1、AI算法在智慧能源的應用
2、AI算法在智慧能源的成果
7.7 中國AI算力產業(yè)細分應用市場戰(zhàn)略地位分析
第8章：全球及中國AI算力企業(yè)案例研究
8.1 全球及中國AI算力企業(yè)布局梳理與對比
8.2 全球AI算力企業(yè)布局分析
8.2.1 微軟
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局
4、企業(yè)AI算力業(yè)務在華布局
8.2.2 谷歌
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務發(fā)展歷程
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局
8.3 中國AI算力企業(yè)布局分析
8.3.1 浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.2 新華三技術有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.3 超聚變數字技術有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.4 中興通訊股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.5 寧暢信息產業(yè)（北京）有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.6 中國電信股份有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.7 中國移動通信集團有限公司
1、企業(yè)基本信息
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.8 華為技術有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)科研投入及創(chuàng)新成果
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.9 騰訊云計算（北京）有限責任公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
4、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
8.3.10 阿里云計算有限公司
1、企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
2、企業(yè)業(yè)務架構及經營情況
3、企業(yè)AI算力業(yè)務布局及發(fā)展狀況
4、企業(yè)AI算力業(yè)務最新布局動向追蹤
5、企業(yè)AI算力業(yè)務布局與發(fā)展優(yōu)劣勢分析
——展望篇——
第9章：中國AI算力產業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&SWOT分析
9.1 中國AI算力產業(yè)經濟（Economy）環(huán)境分析
9.1.1 中國宏觀經濟發(fā)展現狀
1、中國GDP及增長情況
2、中國三次產業(yè)結構
3、中國工業(yè)經濟增長情況
4、中國固定資產投資情況
9.1.2 中國宏觀經濟發(fā)展展望
1、國際機構對中國GDP增速預測
2、國內機構對中國宏觀經濟指標增速預測
9.1.3 AI算力產業(yè)發(fā)展與宏觀經濟相關性分析
9.2 中國AI算力產業(yè)社會（Society）環(huán)境分析
9.2.1 中國AI算力產業(yè)社會環(huán)境分析
1、中國人口規(guī)模及增速
2、中國居民人均可支配收入
3、中國網民規(guī)模及互聯網普及率
4、中國城鎮(zhèn)化水平變化
（1）中國城鎮(zhèn)化現狀
（2）中國城鎮(zhèn)化趨勢展望
5、中國居民消費習慣變化
（1）對網上購物依賴度上升
（2）新消費群體廣泛通過虛擬現實參與消費活動
9.2.2 社會環(huán)境對AI算力產業(yè)發(fā)展的影響總結
9.3 中國AI算力產業(yè)政策（Policy）環(huán)境分析
9.3.1 國家層面AI算力產業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、國家層面AI算力產業(yè)政策匯總及解讀
2、國家層面AI算力產業(yè)規(guī)劃匯總及解讀
9.3.2 31省市AI算力產業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀
1、31省市AI算力產業(yè)政策規(guī)劃匯總
2、31省市AI算力產業(yè)發(fā)展目標解讀
9.3.3 國家重點規(guī)劃/政策對AI算力產業(yè)發(fā)展的影響
1、《全國一體化大數據中心協同 創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》對AI算力產業(yè)發(fā)展的影響
2、《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2025年）》對AI算力產業(yè)發(fā)展的影響
9.3.4 政策環(huán)境對AI算力產業(yè)發(fā)展的影響總結
9.4 中國AI算力產業(yè)SWOT分析
第10章：中國AI算力產業(yè)市場前景及發(fā)展趨勢洞悉
10.1 中國AI算力產業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
10.2 中國AI算力產業(yè)未來關鍵增長點
10.2.1 政策驅動產業(yè)高質量發(fā)展，AI算力乘政策東風
10.2.2 行業(yè)核心技術不斷突破，推動AI算力提升
10.2.3 下游應用場景廣闊，AI算力需求龐大
10.3 中國AI算力產業(yè)發(fā)展前景預測（未來5年預測）
10.4 中國AI算力產業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
10.4.1 整體市場發(fā)展趨勢
10.4.2 市場競爭發(fā)展趨勢
10.4.3 技術創(chuàng)新發(fā)展趨勢
1、人工智能加速滲透
2、邊緣計算與AI融合發(fā)展
3、智算中心建設加速
4、AI模型規(guī)模不斷擴展
第11章：中國AI算力產業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
11.1 中國AI算力產業(yè)進入與退出壁壘
11.1.1 AI算力產業(yè)進入壁壘分析
11.1.2 AI算力產業(yè)退出壁壘分析
11.2 中國AI算力產業(yè)投資風險預警
11.3 中國AI算力產業(yè)投資機會分析
11.3.1 AI算力產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
11.3.2 AI算力產業(yè)細分領域投資機會
11.3.3 AI算力產業(yè)區(qū)域市場投資機會
11.3.4 AI算力產業(yè)空白點投資機會
11.4 中國AI算力產業(yè)投資價值評估
11.5 中國AI算力產業(yè)投資策略建議
11.6 中國AI算力產業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：算力的概念
圖表2：算力資本、物質資本與經濟增長之間的關系
圖表3：算力的分類（按算力規(guī)模）
圖表4：算力的分類
圖表5：算力的分類（按所運行算法和涉及的數據計算類型）
圖表6：基礎算力VS智能算力VS超算算力
圖表7：云數據中心VS智算中心VS超算中心
圖表8：算力專業(yè)術語說明
圖表9：《國民經濟行業(yè)分類與代碼》中算力行業(yè)歸屬
圖表10：算力與AI算力的關系
圖表11：AI算力的特征
圖表12：AI算力產業(yè)參與者匯總
圖表13：中國人工智能應用場景算力需求度
圖表14：本報告研究范圍界定
圖表15：中國AI算力產業(yè)監(jiān)管體系構成
圖表16：中國AI算力產業(yè)主管部門
圖表17：中國AI算力產業(yè)自律組織
圖表18：中國算力標準體系建設（單位：件，%）
圖表19：截至2025年中國算力行業(yè)現行國家標準匯總-部分匯總
圖表20：截至2025年中國算力行業(yè)現行行業(yè)標準匯總-部分匯總
圖表21：截至2025年中國算力行業(yè)現行地方標準匯總
圖表22：截至2025年中國算力行業(yè)現行團體標準匯總-部分匯總
圖表23：截至2025年中國算力行業(yè)現行企業(yè)標準匯總-部分匯總
圖表24：中國算力重點標準解讀
圖表25：本報告權威數據資料來源匯總
圖表26：本報告的主要研究方法及統計標準說明
圖表27：全球AI算力行業(yè)發(fā)展歷程
圖表28：全球AI算力發(fā)展現狀總結
圖表29：2025-2031年全球AI算力支出占比（單位：%）
圖表30：2020-2025年全球算力規(guī)模（單位：EFlops）
圖表31：2021-2025年全球算力規(guī)模分布（單位：EFlops）
圖表32：2021-2025年計算力指數平均每提高1點對數字經濟增長和GDP增長的影響（單位：‰）
圖表33：全球主要國家服務器支出占GDP比重（單位：%）
圖表34：2025-2031年全球主要國家數字經濟占比變化（單位：%）
圖表35：2019-2025年全球數據產生量（單位：ZB，%）
圖表36：2021-2025年全球X86服務器芯片市場份額分布（單位：%）
圖表37：2019-2025年全球服務器出貨量及銷售額（單位：萬臺，億美元）
圖表38：2020-2025年全球AI服務器出貨量及增速（單位：萬臺，%）
圖表39：2020-2025年全球AI服務器市場規(guī)模及增速（單位：億美元，%）
圖表40：AI數據中心特征
圖表41：2019-2025年全球超大規(guī)模數據中心數量走勢（單位：個，%）
圖表42：2025年全球計算力指數評估體系
圖表43：2025年全球各國算力指數及排名
圖表44：2021-2025年全球算力規(guī)模分布（單位：%）
圖表45：2025年全球AI細分算力區(qū)域發(fā)展格局（單位：%）
圖表46：2021-2025年美國算力規(guī)模分布（單位：Eflops，%）
圖表47：到2027年美國AI算力產業(yè)發(fā)展趨勢（按照AI算力的成本角度分析）
圖表48：2021-2025年日本算力規(guī)模分布（單位：EFlops）
圖表49：日本AI算力產業(yè)發(fā)展前景
圖表50：國外AI算力發(fā)展經驗借鑒
圖表51：2020-2025年全球算力行業(yè)核心產業(yè)產值測算（單位：萬億元，%）
圖表52：2020-2025年全球AI算力產業(yè)市場規(guī)模體量分析（單位：億元，%）
圖表53：2030年全球算力規(guī)模預測（單位：ZFlops，%）
圖表54：2025-2031年全球算力核心產業(yè)產值預測（單位：萬億元，%）
圖表55：2025-2031年全球AI算力產業(yè)發(fā)展前景預測（單位：萬億元，%）
圖表56：全球AI算力產業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
圖表57：中國AI算力產業(yè)鏈結構
圖表58：中國AI算力產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
圖表59：中國AI算力產業(yè)價格傳導機制
圖表60：中國AI算力產業(yè)價值鏈分析
圖表61：2020-2025年中國AI算力行業(yè)成本結構分析（以浪潮信息為例）（單位：%）
圖表62：4種技術架構AI芯片的特點
圖表63：2018-2025年中國AI芯片行業(yè)市場規(guī)模體量分析（單位：億元）
圖表64：2025年中國AI芯片行業(yè)細分市場結構（單位：%）
圖表65：GPU
圖表66：NVIDIA A100GPU在AI訓練和推理工作中的加速能力
圖表67：2025年中國GPU芯片行業(yè)本土供給情況（單位：%）
圖表68：中國部分通用芯片（GPU）廠商布局進展
圖表69：中國GPU芯片行業(yè)市場產品競爭分析
圖表70：2018-2025年中國GPU芯片行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）
圖表71：2025-2031年中國GPU芯片行業(yè)市場前景預測（單位：億美元）
圖表72：FPGA結構圖
圖表73：2018-2025年中國FPGA芯片市場規(guī)模情況（單位：億元，%）
圖表74：2025年全球FPGA市場競爭格局-按收入口徑（單位：%）
圖表75：2025-2031年中國FPGA芯片市場規(guī)模預測（單位：億元）
圖表76：ASIC芯片和CPU、FPGA等對比
圖表77：中國ASIC芯片行業(yè)發(fā)展困境
圖表78：AI芯片發(fā)展對AI算力產業(yè)的影響
圖表79：服務器細分類型及特征
圖表80：2018-2025年中國服務器出貨量及增速（單位：萬臺，%）
圖表81：2025-2031年中國AI服務器出貨量及增速（單位：萬臺，%）
圖表82：大模型對AI服務器的需求
圖表83：AI服務器應用場景介紹
圖表84：2025-2031年中國AI服務器工作負載情況及預測（單位：%）
圖表85：2025-2031年中國AI服務器市場規(guī)模及增速情況（單位：億美元，%）
圖表86：2025年中國AI服務器廠商市場份額-按銷售額（單位：%）
圖表87：2025年中國AI服務器市場集中度-CR3、CR5、CR10（單位：%）
圖表88：2025年全球AI服務器采購量占比（單位：%）
圖表89：AI服務器發(fā)展對AI算力產業(yè)的影響
圖表90：智算中心的主要內涵
圖表91：智算中心特征
圖表92：中國智算中心行業(yè)發(fā)展歷程
圖表93：智算中心1.0階段與2.0階段算力融合度對比
圖表94：智算中心2.0階段構建多層次異構算力操作平臺
圖表95：智算中心建設架構圖
圖表96：智算中心兩種建設方式對比分析
圖表97：智算中心建設模式分類
圖表98：智算中心“投-建-運”一體化主體選擇
圖表99：政府主導的智算中心部分匯總
圖表100：企業(yè)主導的智算中心部分匯總
圖表101：中國智算中心發(fā)展趨勢前景
圖表102：智算中心發(fā)展對AI算力產業(yè)的影響分析
圖表103：配套AI產業(yè)對算力行業(yè)發(fā)展影響總結
圖表104：AI算力網絡架構情況
圖表105：基于云原生的算力建模與服務編排
圖表106：算力網絡資源感知和信息交互
圖表107：AI中國算力網絡創(chuàng)新技術發(fā)展趨勢
圖表108：云網融合2.0內涵
圖表109：2019-2025年中國云計算市場規(guī)模情況（單位：億元，%）
圖表110：2020-2025年中國云計算細分領域市場規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表111：2019-2025年中國公有云服務市場規(guī)模情況（單位：億元，%）
圖表112：2025年度中國公有云市場前五（單位：%）
圖表113：2019-2025年中國私有云服務市場規(guī)模情況（單位：億元，%）
圖表114：2025年度中國私有云廠商競爭力分析象限
圖表115：不同類型數據混合云應用情況（單位：%）
圖表116：2020-2025年中國混合云服務市場規(guī)模情況（單位：億元）
圖表117：海外主要云計算廠商混合云業(yè)務發(fā)展情況
圖表118：中國云計算廠商混合云業(yè)務發(fā)展情況
圖表119：全球主要云計算廠商混合云戰(zhàn)略合作伙伴對比情況
圖表120：2025年度中國混合云排行TOP10
略
