第一章 智能船舶的相關概述
1.1 智能船舶基本內涵及認證
1.1.1 智能船舶的內涵
1.1.2 智能船舶的等級
1.1.3 智能船舶的認證
1.2 智能船舶的主要功能模塊
1.2.1 智能航行
1.2.2 智能船體
1.2.3 智能機艙
1.2.4 智能能效管理
1.2.5 智能貨物管理
1.2.6 智能集成平臺
1.2.7 遠程控制船舶
1.2.8 自主操作船舶
1.3 智能船舶技術發展優勢
1.3.1 提高航行安全
1.3.2 提高能源效率
1.3.3 提升運營效率
1.3.4 節約維修成本
1.3.5 增加應急能力
1.3.6 實現無人航運
第二章 2022-2025年中國智能船舶行業發展環境分析
2.1 中國宏觀經濟運行情況
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業經濟運行
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 對外經濟分析
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 國際智能船舶發展綜況
2.2.1 行業發展階段
2.2.2 相關規范標準
2.2.3 技術研究回顧
2.2.4 日本發展狀況
2.2.4.1 發展歷程回顧
2.2.4.2 無人船探索試驗
2.2.5 韓國發展狀況
2.2.5.1 總體發展狀況
2.2.5.2 相關政策文件
2.2.6 歐洲發展情況
2.2.7 行業發展瓶頸
2.2.8 行業發展趨勢
2.3 中國智能船舶政策環境
2.3.1 智能船舶相關利好政策
2.3.2 船舶綠色智能發展意見
2.3.3 智能船舶規范文件發布
2.3.4 智能船舶相關發展規劃
2.3.5 地區智能船舶政策動態
第三章 智能船舶產業背景——船舶工業運行情況分析
3.1 中國船舶工業發展優勢
3.1.1 勞動力成本優勢
3.1.2 原材料成本優勢
3.1.3 本土需求優勢
3.1.4 制造效率優勢
3.1.5 研發能力優勢
3.2 中國船舶工業發展綜況
3.2.1 船舶制造的內涵
3.2.2 船舶制造產業鏈
3.2.3 船舶制造發展歷程
3.2.4 船舶制造業的地位
3.3 中國船舶工業發展狀況分析
3.3.1 船舶工業景氣程度
3.3.2 船舶工業規模情況
3.3.3 船舶工業運行特點
3.3.4 船舶工業發展問題
3.3.5 船舶工業發展建議
3.4 中國船舶工業競爭格局分析
3.4.1 產業鏈企業分布
3.4.2 行業競爭梯隊
3.4.3 造船企業排名
3.4.4 行業市場集中度
3.4.5 區域競爭格局
3.4.6 企業競爭力評價
3.4.7 船舶業并購重組
3.5 中國船舶工業發展趨勢及預測
3.5.1 綠色化發展趨勢
3.5.2 智能化發展趨勢
3.5.3 船舶工業市場趨勢
第四章 2022-2025年中國智能船舶行業發展分析
4.1 中國智能船舶行業運行綜況
4.1.1 行業發展階段
4.1.2 行業自身特點
4.1.3 相關產品規模
4.1.4 市場發展規模
4.1.5 細分市場分析
4.1.5.1 硬件設備市場
4.1.5.2 軟件信息市場
4.1.6 市場需求狀況
4.1.7 行業競爭情況
4.2 中國智能船舶企業規模數據分析
4.2.1 企業成立規模
4.2.2 企業注冊資本
4.2.3 企業經濟類型
4.2.4 企業區域分布
4.3 中國內河船舶綠色智能發展分析
4.3.1 內河船舶基本內涵
4.3.2 內河船舶發展狀況
4.3.3 內河船舶發展困境
4.3.4 綠色智能發展建議
4.4 中國智能船舶技術專利申請狀況分析
4.4.1 專利申請規模
4.4.2 專利申請類型
4.4.3 專利區域分布
4.4.4 主要技術分支
4.4.5 技術創新熱點
4.4.6 專利申請人排名
4.5 中國智能船舶研發動態分析
4.5.1 智能散貨船成功交付離廠
4.5.2 智能集裝箱船舶迎來首航
4.5.3 智能FPSO船體項目合攏
4.5.4 首條寒地綠色智能船下水
4.5.5 “華南6”智能內河船交付
4.5.6 “青港拖1”智能船舶啟用
4.5.7 數字孿生智能科研試驗船交付
4.5.8 智能化引航船輔助登乘系統成功應用
4.6 智能船舶行業發展瓶頸及路徑分析
4.6.1 智能船舶技術發展的問題
4.6.2 智能船舶行業發展的關鍵
4.6.3 智能船舶技術發展的建議
第五章 2022-2025年中國智能船舶主要板塊發展情況解析
5.1 船體智能制造
5.1.1 船體智能制造背景
5.1.2 智能車間建設體系
5.1.3 智能制造實施路徑
5.1.4 智能車間建設思路
5.2 船舶智能航行
5.2.1 技術發展的意義
5.2.2 國際技術研發進展
5.2.3 國內技術研發進展
5.2.4 智能航行規模測算
5.2.5 國內技術發展困境
5.2.6 國內技術發展對策
5.2.7 技術應用發展前景
5.3 船舶智能機艙
5.3.1 技術發展的意義
5.3.2 智能機艙研究進展
5.3.3 智能機艙技術設計
5.3.4 智能機艙發展方案
5.3.5 應用數字孿生技術
5.3.6 智能機艙發展展望
5.4 船舶智能能效管理
5.4.1 船舶能效管理的背景
5.4.2 船舶能效管理的內涵
5.4.3 船舶能效管理的意義
5.4.4 主要船舶能效管理系統
5.4.5 全球船舶能效管理專利
5.4.6 國際智能能效管理狀況
5.4.7 國內智能能效管理狀況
5.4.8 智能能效管理技術架構
5.4.9 智能能效管理發展方向
5.5 船舶智能貨物管理
5.5.1 智能貨物管理指南發布
5.5.2 智能貨物管理系統構成
5.5.3 智能管控系統建設案例
5.5.4 智能液貨系統運行風險
5.6 智能船舶測試場
5.6.1 智能船舶測試場建設現狀
5.6.2 智能船舶測試場建設問題
5.6.3 智能船舶測試場發展建議
第六章 2022-2025年中國無人船舶行業發展分析
6.1 無人船舶遠程控制技術分析
6.1.1 遠程控制系統構成
6.1.2 遠程控制的關鍵技術
6.1.3 遠程控制技術發展方向
6.2 無人船舶行業發展綜況
6.2.1 無人船舶的基本概述
6.2.2 無人船舶的相關優勢
6.2.3 無人船舶的主要分類
6.2.4 無人船舶行業相關政策
6.2.5 參與國際無人船舶立法
6.3 無人船舶細分行業發展分析
6.3.1 民用無人船舶應用情況
6.3.2 民用無人船舶市場規模
6.3.3 民用無人船舶應用市場
6.3.4 民用無人船艇競爭格局
6.3.5 軍用無人船舶應用領域
6.4 典型無人船舶產品研發動態
6.4.1 Yara Birkeland號
6.4.2 Sea Friend Zero號
6.4.3 智飛號
6.4.4 Prism Courage號
6.5 無人船舶發展的問題及對策
6.5.1 行業發展主要短板
6.5.2 海事監管相關問題
6.5.3 船舶碰撞相關問題
6.5.4 行業發展相關風險
6.5.5 國內層面立法建議
6.5.6 風險防控對策分析
6.6 無人船舶未來發展前景展望
6.6.1 無人船舶市場機遇及挑戰
6.6.2 無人船舶市場規模預測
6.6.3 無人船舶行業發展趨勢
6.6.4 無人船舶行業監管趨勢
第七章 智能船舶行業發展新階段——數字船舶行業發展分析
7.1 數字船舶相關核心技術
7.1.1 建模仿真技術
7.1.2 虛擬建造技術
7.1.3 數據庫技術
7.1.4 信息化標準技術
7.2 數字船舶行業發展綜況
7.2.1 行業發展背景
7.2.2 行業發展階段
7.2.3 行業主體布局
7.2.4 服務平臺上線
7.2.5 行業發展瓶頸
7.2.6 行業發展戰略
7.2.7 行業發展方向
7.3 船舶數字化設計應用及發展分析
7.3.1 應用背景分析
7.3.2 行業發展狀況
7.3.3 技術應用狀況
7.3.4 三維協同設計
7.3.5 軟件研發動態
7.3.6 應用瓶頸問題
7.4 企業船舶數字化的發展探索
7.4.1 案例企業基本介紹
7.4.2 數字化探索的背景
7.4.3 數字化的具體探索
第八章 2022-2025年中國智能船舶的關鍵技術
8.1 智能船舶關鍵技術構成
8.2 智能船舶的共性技術
8.2.1 物聯網技術
8.2.2 信息融合技術
8.2.3 人工智能技術
8.2.4 數據管理技術
8.2.5 互操作技術
8.2.6 船舶通信技術
8.2.7 數字化技術
8.2.8 基于模型的系統工程技術
8.2.9 仿真模擬技術
8.2.10 人機交互技術
8.3 智能船舶的專有技術
8.3.1 航線規劃技術
8.3.2 自主避碰技術
8.3.3 自動靠離泊技術
8.3.4 遠程控制技術
8.3.5 船岸協同技術
8.3.6 視情維護技術
8.3.7 智能船體技術
8.3.8 智能能效技術
8.4 智能船舶安全技術
8.4.1 風險管理技術
8.4.2 測試驗證技術
8.4.3 網絡安全技術
8.4.4 應急響應技術
8.5 數字孿生技術應用于智能船舶
8.5.1 技術本質及特點
8.5.2 技術的應用階段
8.5.3 主要的應用領域
8.5.4 數字孿生智能機艙
8.5.5 數字孿生船舶檢驗
8.5.6 技術應用面臨挑戰
第九章 2022-2025年中國智能船舶重點企業運營狀況分析
9.1 中國船舶集團有限公司
9.1.1 集團基本概況
9.1.2 集團發展歷程
9.1.3 集團發展地位
9.1.4 主要業務領域
9.1.5 業務運營狀況
9.1.6 綠色發展布局
9.1.7 智能船舶布局
9.2 北京博華信智科技股份有限公司
9.2.1 企業發展概況
9.2.2 主要業務模式
9.2.3 營收規模狀況
9.2.4 機器設備規模
9.2.5 數字孿生方案
9.3 天海融合防務裝備技術股份有限公司
9.3.1 企業發展概況
9.3.2 主要業務模式
9.3.3 產品研發動態
9.3.4 經營效益分析
9.3.5 業務經營分析
9.3.6 財務狀況分析
9.3.7 核心競爭力分析
9.3.8 公司發展戰略
9.3.9 未來前景展望
9.4 武漢南華工業設備工程股份有限公司
9.4.1 企業發展概況
9.4.2 主營業務模式
9.4.3 業務布局動態
9.4.4 經營效益分析
9.4.5 業務經營分析
9.4.6 財務狀況分析
9.5 北京海蘭信數據科技股份有限公司
9.5.1 企業發展概況
9.5.2 公司主營業務
9.5.3 智能船整體方案
9.5.4 經營效益分析
9.5.5 業務經營分析
9.5.6 財務狀況分析
9.5.7 核心競爭力分析
9.5.8 未來前景展望
9.6 廣州紅帆科技有限公司
9.6.1 企業發展概況
9.6.2 公司主營業務
9.6.3 數字化平臺架構
9.6.4 技術研發動態
9.7 深圳震兌工業智能科技
9.7.1 企業發展概況
9.7.2 企業發展中心
9.7.3 企業技術能力
9.7.4 主要產品介紹
9.7.5 企業發展動態
9.7.6 智能船舶業務
9.7.7 企業發展成就
9.8 其他企業
9.8.1 萬石控股集團有限公司
9.8.1.1 集團基本介紹
9.8.1.2 智能船舶業務
9.8.2 廈門和豐互動科技有限公司
9.8.2.1 企業基本概況
9.8.2.2 主要產品范圍
9.8.3 智慧航海（青島）科技有限公司
9.8.3.1 企業發展概況
9.8.3.2 企業發展布局
9.8.4 珠海云洲智能科技股份有限公司
9.8.4.1 企業發展概況
9.8.4.2 企業發展動態
9.8.5 杭州雅格納科技有限公司
第十章 2022-2025年中國智能船舶行業投融資狀況分析
10.1 智能船舶行業融資機遇分析
10.1.1 符合行業發展趨勢
10.1.2 融資降本的利好政策
10.1.3 數智化具有一定基礎
10.2 智能船舶行業融資動態分析
10.2.1 震兌科技A+輪融資
10.2.2 邁潤智能A+輪融資
10.2.3 智慧航海A輪融資
10.3 智能船舶行業投資風險及應對
10.3.1 主要投資風險
10.3.2 投資風險防范
10.4 智能船舶項目投資的企業建議
10.4.1 技術驅動型企業投資建議
10.4.2 市場驅動型企業投資建議
第十一章 2025-2031年智能船舶行業發展前景及趨勢預測
11.1 智能船舶企業發展機遇及前景發展
11.1.1 智能船舶行業政策機遇
11.1.2 船舶運輸行業監管機遇
11.1.3 綠色智能船舶補貼機遇
11.1.4 智能船舶整體發展前景
11.2 智能船舶技術發展趨勢預測
11.2.1 技術發展最終目標
11.2.2 技術標準優化趨勢
11.2.3 數據驅動發展趨勢
11.2.4 人機共融發展趨勢
11.2.5 虛實融合發展趨勢
11.2.6 網絡安全防護趨勢
11.2.7 產業協同發展趨勢
11.3 2025-2031年中國智能船舶行業預測分析
11.3.1 2025-2031年中國智能船舶行業影響因素分析
11.3.2 2025-2031年中國智能船舶市場規模預測
圖表目錄
圖表1 2024年GDP初步核算數據
圖表2 2019-2024年GDP同比增長速度
圖表3 2019-2024年GDP環比增長速度
圖表4 智能船舶的集成平臺
圖表5 國際智能船舶相關標準
圖表6 智能船舶基礎研究及應用
圖表7 日本“Suzaku”號集裝箱船
圖表8 各國平均工資對比
圖表9 2021-2024年鋼材價格走勢
圖表10 2023年中日韓船用鋼板價格對比
圖表11 2023年前四大船東國新船訂單造船國分布
圖表12 中韓典型船型關鍵建造周期對比
圖表13 2022年中韓頭部造船企業經營指標對比
圖表14 船舶按照用途的分類
圖表15 船舶制造產業鏈
圖表16 中國船舶集團有限公司發展歷程
圖表17 中國船舶工業發展階段
圖表18 船舶制造行業全景圖譜
圖表19 中國船舶集團有限公司股杈結構圖
圖表20 中國船舶行業競爭梯隊
圖表21 全球前30強造船集團
圖表22 2017-2023年中國船舶制造行業市場集中度-CR10
圖表23 中國船舶制造行業區域競爭格局
圖表24 2022年中國船舶制造行業手持訂單TOP10企業區域分布熱力圖
圖表25 “大智”號智能船舶核心智能平臺
圖表26 智能船舶發展階段
圖表27 我國部分智能船舶介紹
圖表28 2018-2023年中國智能船舶行業市場規模
圖表29 2018-2023年我國智能船舶行業硬件設備市場規模
圖表30 2018-2023年中國智能船舶行業軟件信息系統市場規模
圖表31 2018-2022年中國船舶保有量
圖表32 中國智能船舶行業主要品牌
圖表33 2016-2024年中國智能船舶相關企業成立規模
圖表34 截至2024年中國智能船舶相關企業注冊資本分布
圖表35 截至2024年中國智能船舶相關企業經濟類型分布
圖表36 截至2024年中國智能船舶相關企業主要區域分布
圖表37 2015-2023年我國智能船舶的專利申請情況
圖表38 2024年中國智能船舶的專利申請類型
圖表39 截至2024年智能船舶行業專利申請省市分布
圖表40 截至2024年智能船舶行業專利申請省市具體數量
圖表41 截至2024年智能船舶行業的主要技術分支
圖表42 截至2024年智能船舶技術創新熱點
圖表43 截至2024年智能船舶技術創新熱點專利申請量
圖表44 截至2024年智能船舶行業領域申請人的專利量排名情況
圖表45 “海豚1”首航
圖表46 船體分段智能車間建設藍圖
圖表47 船體分段智能車間智能制造實施路徑
圖表48 船體分段智能車間架構
圖表49 基于物聯網的車間制造執行管控系統
圖表50 機艙智能化能力目標圖像
圖表51 機艙智能化總體架構
圖表52 機艙數字孿生技術結構
圖表53 船舶系統的多端孿生
圖表54 孿生船舶
圖表55 船舶能效管理概念演變
圖表56 IMO與我國船舶能效政策演變
圖表57 船舶能效管理系統架構
圖表58 2004-2022年全球船舶能效管理系統領域專利申請趨勢
圖表59 2023年全球船舶能效管理系統領域專利TOP20申請人
圖表60 全球船舶能效管理系統領域部分專利
圖表61 船舶智能能效管理關鍵技術架構
圖表62 船舶能效在線監測信息來源
圖表63 貨物、貨艙監測報警和輔助決策
圖表64 化學品船智能液貨配載系統
圖表65 化學品船智能貨物管理系統
圖表66 化學品船智能液貨集成控制系統
圖表67 化學品船智能液貨洗艙系統
圖表68 江蘇海事局船載危險貨物智控平臺
圖表69 化學品船智能液貨系統的組成架構
圖表70 化學品船智能液貨系統運行過程控制的風險分析
圖表71 典型船舶遠程控制系統
圖表72 無人船艇的優勢
圖表73 無人船艇分類
圖表74 無人船艇行業相關政策梳理
圖表75 “筋斗云0號”首航
圖表76 民用無人船艇應用情況
圖表77 2018-2022年中國民用無人船艇市場規模及增速
圖表78 2018-2022年中國無人船艇海洋工程市場規模
圖表79 2018-2022年中國無人船艇生態環保市場規模
圖表80 2018-2022年中國無人船艇水面安防市場規模
圖表81 民用無人船艇市場競爭格局
圖表82 軍用無人船艇的應用優勢
圖表83 Yara Birkeland號
圖表84 無人機協助“Sea Friend Zero”號系泊
圖表85 智飛號
圖表86 Prism Courage
圖表87 遠程控制系統示意圖
圖表88 船舶工業數字化轉型建設階段示意圖
圖表89 船舶工業數字化轉型戰略分析
圖表90 船舶協同研制平臺項目規劃架構圖
圖表91 數字孿生技術在產品設計和工藝規劃中的應用場景圖
圖表92 航運業的行業特點
圖表93 以數據為核心的數字化技術集成應用成為航運業新的關鍵賦能因子
圖表94 數字驅動智能化探索轉型
圖表95 航運智慧化、船舶智能運營生態
圖表96 智能船舶的關鍵技術
圖表97 數字孿生的技術本質
圖表98 數字孿生技術的特點
圖表99 機艙數字孿生技術結構
圖表100 船舶系統的多端孿生
圖表101 孿生船舶
圖表102 2021年中國船舶集團有限公司的市場范圍
圖表103 2022年中國船舶集團有限公司業務運營數據
圖表104 博創科技公司現有主要產品（一）
圖表105 博創科技公司現有主要產品（二）
圖表106 2020-2022年博華科技凈利潤及現金流量情況
圖表107 2020-2022年博華科技機器設備類型及數量、生產人員數量、生產經營規模
圖表108 天海融合防務裝備技術股份有限公司船海工程業務產品類別
圖表109 2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司船海工程業務新接訂單情況
圖表110 2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司船海工程業務完成訂單情況
圖表111 2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表112 2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司營業收入及增速
圖表113 2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表114 2022-2023年天海融合防務裝備技術股份有限公司營收構成情況
圖表115 2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司營收構成情況
圖表116 2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表117 2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司凈資產收益率
圖表118 2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表119 2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司資產負債率水平
圖表120 2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司運營能力指標
圖表121 南華工業公司資金投向
圖表122 2020-2023年武漢南華工業設備工程股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表123 2020-2023年武漢南華工業設備工程股份有限公司營業收入及增速
圖表124 2020-2023年武漢南華工業設備工程股份有限公司凈利潤及增速
圖表125 2023年武漢南華工業設備工程股份有限公司營收按產品分類分析
圖表126 2024年武漢南華工業設備工程股份有限公司營收按產品分類分析
圖表127 2020-2023年武漢南華工業設備工程股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表128 2020-2023年武漢南華工業設備工程股份有限公司凈資產收益率
圖表129 2020-2023年武漢南華工業設備工程股份有限公司短期償債能力指標
圖表130 2020-2023年武漢南華工業設備工程股份有限公司資產負債率水平
圖表131 2020-2023年武漢南華工業設備工程股份有限公司運營能力指標
圖表132 智能船i-ship產品
圖表133 2021-2024年北京海蘭信數據科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表134 2021-2024年北京海蘭信數據科技股份有限公司營業收入及增速
圖表135 2021-2024年北京海蘭信數據科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表136 2022-2023年北京海蘭信數據科技股份有限公司營業收入整體情況
圖表137 2024年北京海蘭信數據科技股份有限公司營收構成情況
圖表138 2021-2024年北京海蘭信數據科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表139 2021-2024年北京海蘭信數據科技股份有限公司凈資產收益率
圖表140 2021-2024年北京海蘭信數據科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表141 2021-2024年北京海蘭信數據科技股份有限公司資產負債率水平
圖表142 2021-2024年北京海蘭信數據科技股份有限公司運營能力指標
圖表143 紅帆科技公司產品目錄
圖表144 紅帆造船數字化平臺總架構
圖表145 智能船舶的系統架構
圖表146 智能船舶方案優勢
圖表147 紅帆科技船舶VR系統用于船舶設計模型評審
圖表148 紅帆科技船舶VR系統用于員工技能培訓
圖表149 紅帆科技船舶VR系統虛擬展示船舶的外觀和內部結構
圖表150 工業互聯網平臺解決方案
圖表151 一體化解決方案
圖表152 虎賁智能化產品系列
圖表153 羽林數據服務產品系列
圖表154 旗云工業互聯網開放平臺
圖表155 智能航行的目標
圖表156 智能船舶的虛擬仿真驗證技術
圖表157 智能船舶業態的相關構成
圖表158 2025-2031年中國智能船舶市場規模預測
