第一章ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)介紹
第一節(jié)ChatGPT基本概述
一、基本定義
二、主要特點(diǎn)
三、使用局限
第二節(jié)ChatGPT主要優(yōu)勢(shì)分析
一、技術(shù)方面
二、應(yīng)用方面
第一節(jié)ChatGPT主要運(yùn)行模式
一、大型語(yǔ)言模型
二、新型人機(jī)交互接口
第二節(jié)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈分析
一、產(chǎn)業(yè)鏈綜述
二、產(chǎn)業(yè)鏈上游
三、產(chǎn)業(yè)鏈中游
四、產(chǎn)業(yè)鏈下游
第二章2021-2024年國(guó)內(nèi)外ChatGPT產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié)全球ChatGPT行業(yè)發(fā)展分析
一、行業(yè)發(fā)展歷程
二、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
三、主要企業(yè)布局
四、應(yīng)用場(chǎng)景分析
五、商業(yè)進(jìn)程狀況
六、行業(yè)產(chǎn)生效應(yīng)
七、行業(yè)監(jiān)督管理
第二節(jié)中國(guó)ChatGPT行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
一、行業(yè)發(fā)展意義
二、行業(yè)廠商分析
三、行業(yè)價(jià)值鏈條
四、產(chǎn)品研發(fā)情況
第三節(jié)ChatGPT行業(yè)發(fā)展路徑分析
一、GPT初代
二、GPT-2
三、GPT-3
四、GPT- 第五節(jié)
五、GPT-4
第四節(jié)ChatGPT行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的社會(huì)影響及變革分析
一、重塑時(shí)空?qǐng)鲇?BR>二、重塑生產(chǎn)關(guān)系
三、重構(gòu)勞動(dòng)關(guān)系
四、重塑生活方式
五、主要發(fā)生變革
第五節(jié)中國(guó)ChatGPT行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
一、釋放社會(huì)的生產(chǎn)力
二、帶動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系變革
三、產(chǎn)生商業(yè)模式創(chuàng)新
四、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
五、催生產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
第六節(jié)ChatGPT行業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)及規(guī)制分析
一、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律風(fēng)險(xiǎn)
二、數(shù)據(jù)相關(guān)法律風(fēng)險(xiǎn)
三、學(xué)校學(xué)術(shù)倫理規(guī)范
四、法律風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制分析
第七節(jié)中國(guó)ChatGPT行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)分析
一、技術(shù)層面
二、社會(huì)層面
三、倫理層面
四、法律層面
第八節(jié)ChatGPT行業(yè)發(fā)展問(wèn)題分析
一、行業(yè)發(fā)展瓶頸
二、行業(yè)潛在威脅
三、行業(yè)產(chǎn)生危害
四、未來(lái)安全問(wèn)題
第九節(jié)中國(guó)ChatGPT行業(yè)發(fā)展建議分析
一、鼓勵(lì)有序發(fā)展應(yīng)用
二、夯實(shí)相關(guān)技術(shù)體系
三、構(gòu)建人才培養(yǎng)系統(tǒng)
四、完善相關(guān)法律體系
第三章2021-2024年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——AI芯片行業(yè)
第一節(jié)中國(guó)AI芯片行業(yè)發(fā)展綜述
一、行業(yè)基本概述
二、行業(yè)發(fā)展歷程
三、行業(yè)發(fā)展政策
四、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
五、行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
六、主要技術(shù)路線
第二節(jié)2021-2024年中國(guó)AI芯片行業(yè)運(yùn)行情況發(fā)展分析
一、市場(chǎng)規(guī)模狀況
二、芯片數(shù)量需求
三、企業(yè)注冊(cè)數(shù)量
四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
五、主要企業(yè)布局
六、行業(yè)融資情況
七、行業(yè)投資主體
第三節(jié)AI芯片主要細(xì)分類型發(fā)展分析
一、CPU
二、GPU
三、FPGA
四、ASIC
五、整體發(fā)展
第四節(jié)AI芯片行業(yè)發(fā)展前景展望分析
一、行業(yè)發(fā)展前景
二、市場(chǎng)發(fā)展空間
三、行業(yè)需求激增
四、行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
第四章2021-2024年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈上游發(fā)展分析——數(shù)據(jù)中心行業(yè)
第一節(jié)2021-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展分析
一、行業(yè)發(fā)展政策
二、主要商業(yè)模式
三、產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
四、行業(yè)機(jī)架規(guī)模
五、市場(chǎng)規(guī)模狀況
六、行業(yè)建設(shè)成本
七、區(qū)域分布情況
八、行業(yè)中心名單
九、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀況
十、行業(yè)資本布局
第二節(jié)中國(guó)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展分析
一、頂層要求
二、發(fā)展現(xiàn)狀
三、主要標(biāo)準(zhǔn)
四、發(fā)展困境
五、發(fā)展建議
第三節(jié)數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵技術(shù)體系
一、數(shù)據(jù)中心選址和規(guī)劃技術(shù)
二、數(shù)據(jù)中心供電和制冷技術(shù)
三、數(shù)據(jù)中心IT關(guān)鍵支撐技術(shù)
四、能效優(yōu)化管理技術(shù)
五、負(fù)載和應(yīng)用軟件技術(shù)
第四節(jié)中國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展的對(duì)策建議
一、加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)精準(zhǔn)規(guī)劃
二、節(jié)能降耗實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展
三、因地制宜合理規(guī)劃布局
四、支持龍頭企業(yè)壯大規(guī)模
五、加快關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)
第五節(jié)中國(guó)數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
一、ChatGPT影響
二、ChatGPT挑戰(zhàn)
三、行業(yè)發(fā)展前景
四、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
第五章2021-2024年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈中游發(fā)展分析——數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)
第一節(jié)中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜述
一、行業(yè)基本概述
二、行業(yè)發(fā)展政策
三、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
四、行業(yè)核心需求
五、行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
六、行業(yè)發(fā)展建議
第二節(jié)2021-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)運(yùn)行狀況分析
一、市場(chǎng)規(guī)模狀況
二、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)狀況
三、下游應(yīng)用領(lǐng)域
四、區(qū)域分布狀況
五、行業(yè)供需分析
六、學(xué)習(xí)時(shí)間情況
七、行業(yè)集中程度
八、行業(yè)價(jià)格走勢(shì)
第三節(jié)中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展分析
一、企業(yè)數(shù)量分析
二、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
三、企業(yè)排行情況
四、企業(yè)自建基地
五、企業(yè)策略矩陣
第四節(jié)中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
一、市場(chǎng)發(fā)展空間
二、行業(yè)供需預(yù)測(cè)
三、行業(yè)發(fā)展前景
四、競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展趨勢(shì)
五、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
第六章2021-2024年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈中游發(fā)展分析——算法產(chǎn)業(yè)
第一節(jié)中國(guó)算法產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
一、產(chǎn)業(yè)基本概述
二、算法管理規(guī)定
三、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀
四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
五、區(qū)域發(fā)展情況
六、應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題
七、算法治理實(shí)踐
第二節(jié)中國(guó)人工智能算法發(fā)展?fàn)顩r分析
一、基本概述
二、主要分類
三、提取方法
四、審查指南
五、專利體系
六、審查困境
七、規(guī)制走向
第三節(jié)ChatGPT算法發(fā)展綜述
一、計(jì)算步驟
二、核心壁壘
三、學(xué)習(xí)機(jī)制
四、模型規(guī)模
第四節(jié)數(shù)字時(shí)代算法困境發(fā)展分析
一、發(fā)展背景
二、困境表 現(xiàn)
三、發(fā)展成因
四、治理路徑
第五節(jié)中國(guó)算法未來(lái)發(fā)展建議分析
一、強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)
二、完善治理格局
三、立足算法特性
四、強(qiáng)化國(guó)際協(xié)調(diào)
第七章2021-2024年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——AI金融行業(yè)
第一節(jié)2021-2024年中國(guó)AI金融行業(yè)運(yùn)行狀況
一、行業(yè)基本概述
二、行業(yè)發(fā)展政策
三、市場(chǎng)規(guī)模狀況
四、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
五、主要玩家態(tài)勢(shì)
六、行業(yè)生態(tài)格局
七、行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
八、行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
第二節(jié)2021-2024年中國(guó)AI金融行業(yè)投融資分析
一、融資事件數(shù)量
二、融資輪次分析
三、企業(yè)產(chǎn)品布局
四、企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
第三節(jié)中國(guó)AI金融行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分析
一、智能營(yíng)銷
二、智能識(shí)別
三、智能理財(cái)
四、智能風(fēng)控
五、智能客服
第四節(jié)中國(guó)AI金融行業(yè)主要產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展分析
一、產(chǎn)品應(yīng)用情況
二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)
三、機(jī)器學(xué)習(xí)
四、知識(shí)圖譜
五、智能語(yǔ)音與對(duì)話式AI
六、自然語(yǔ)言處理
第五節(jié)中國(guó)AI金融行業(yè)典型產(chǎn)品案例分析
一、格靈深瞳
二、海致星圖
三、同盾科技
第六節(jié)中國(guó)AI金融行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及前景展望分析
一、ChatGPT對(duì)金融影響
二、技術(shù)能力革新
三、場(chǎng)景智能深化
四、可信治理評(píng)估
五、未來(lái)發(fā)展展望
第八章2021-2024年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——服務(wù)機(jī)器人行業(yè)
第一節(jié)中國(guó)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
一、行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
二、行業(yè)發(fā)展政策
三、產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
四、五力模型分析
五、行業(yè)發(fā)展前景
六、行業(yè)發(fā)展展望
第二節(jié)2021-2024年中國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)運(yùn)行情況
一、市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
二、市場(chǎng)應(yīng)用結(jié)構(gòu)
三、行業(yè)區(qū)域分布
四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
五、各行業(yè)滲透率
六、行業(yè)投資情況
七、商業(yè)化進(jìn)程狀況
八、產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)展
第三節(jié)中國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵
二、智能芯片
三、操作系統(tǒng)
四、感知器件
第四節(jié)服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)分析
一、操作系統(tǒng)
二、核心零部件
三、人機(jī)交互技術(shù)
四、環(huán)境感知和運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)
五、與AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算融合技術(shù)
第五節(jié)中國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)存在的問(wèn)題及對(duì)策
一、服務(wù)機(jī)器人行業(yè)存在不足
二、服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)
三、服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
四、服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
第九章2021-2024年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——虛擬數(shù)字人行業(yè)
第一節(jié)中國(guó)虛擬數(shù)字人行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
一、行業(yè)發(fā)展周期
二、行業(yè)結(jié)構(gòu)分析
三、主要應(yīng)用場(chǎng)景
四、行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
五、行業(yè)發(fā)展建議
六、行業(yè)發(fā)展前景
第二節(jié)2021-2024年中國(guó)虛擬數(shù)字人市場(chǎng)運(yùn)行狀況分析
一、行業(yè)發(fā)展政策
二、市場(chǎng)規(guī)模狀況
三、細(xì)分市場(chǎng)占比
四、企業(yè)注冊(cè)數(shù)量
五、主要企業(yè)分析
六、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
七、行業(yè)投資情況
第三節(jié)中國(guó)ChatGPT+虛擬數(shù)字人的發(fā)展分析
一、發(fā)展現(xiàn)狀分析
二、應(yīng)用發(fā)展分析
三、企業(yè)研發(fā)動(dòng)態(tài)
四、企業(yè)產(chǎn)品介紹
五、主要發(fā)展問(wèn)題
六、發(fā)展前景展望
第四節(jié)中國(guó)虛擬數(shù)字人典型應(yīng)用類型分析
一、虛擬偶像
二、虛擬主播
三、虛擬員工
第五節(jié)中國(guó)虛擬數(shù)字人行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析
一、政策日趨完善
二、技術(shù)不斷突破
三、市場(chǎng)需求釋放
四、應(yīng)該場(chǎng)景廣闊
第十章2021-2024年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游發(fā)展分析——教育行業(yè)
第一節(jié)2021-2024年中國(guó)教育行業(yè)發(fā)展分析
一、行業(yè)政策分析
二、市場(chǎng)規(guī)模狀況
三、在線教育規(guī)模
四、學(xué)校數(shù)量情況
五、師資力量分析
六、在校生的數(shù)量
第二節(jié)2021-2024年中國(guó)數(shù)字教育行業(yè)運(yùn)行情況分析
一、市場(chǎng)規(guī)模狀況
二、用戶規(guī)模分析
三、行業(yè)圖譜分析
四、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
五、千里馬的榜單
六、行業(yè)消費(fèi)評(píng)級(jí)
七、典型投訴案例
八、行業(yè)融資情況
第三節(jié)ChatGPT在教育領(lǐng)域的主要應(yīng)用場(chǎng)景
一、教師教學(xué)
二、學(xué)習(xí)過(guò)程
三、教育評(píng)價(jià)
四、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)
第四節(jié)ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值
一、提升實(shí)踐的創(chuàng)造力
二、增強(qiáng)認(rèn)識(shí)的能動(dòng)性
三、強(qiáng)化選擇的自主性
四、數(shù)據(jù)促進(jìn)減負(fù)增效
第五節(jié)ChatGPT在教育領(lǐng)域面臨的潛在風(fēng)險(xiǎn)
一、主體倫理向度
二、關(guān)系倫理向度
三、算法倫理向度
四、資源倫理向度
第六節(jié)ChatGPT在教育領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)治理路徑
一、推進(jìn)教育理念變革
二、建立新型師生關(guān)系
三、構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體系
四、構(gòu)建ChatGPT應(yīng)用
第十一章2021-2024年中國(guó)ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈下游其他行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié)AI聊天機(jī)器人
一、行業(yè)基本概述
二、市場(chǎng)規(guī)模狀況
三、細(xì)分領(lǐng)域分析
四、企業(yè)布局狀況
五、業(yè)務(wù)場(chǎng)景匹配
六、行業(yè)制約因素
第二節(jié)AI繪畫(huà)
一、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成本
三、行業(yè)用戶分析
四、行業(yè)應(yīng)用分析
五、企業(yè)布局狀況
六、發(fā)展前景展望
七、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
第三節(jié)電商
一、行業(yè)主要發(fā)展特點(diǎn)
二、行業(yè)發(fā)展意義分析
三、市場(chǎng)規(guī)模狀況分析
四、相關(guān)企業(yè)注冊(cè)數(shù)量
五、行業(yè)基本運(yùn)營(yíng)模式
六、ChatGPT應(yīng)用狀況
七、ChatGPT企業(yè)發(fā)展
八、ChatGPT應(yīng)用前景
第四節(jié)游戲
一、行業(yè)銷售收入情況
二、行業(yè)用戶規(guī)模狀況
三、細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)占比
四、AI游戲的發(fā)展環(huán)境
五、AI游戲的應(yīng)用效果
六、AI游戲的應(yīng)用場(chǎng)景
七、AI游戲的發(fā)展展望
八、ChatGPT發(fā)展影響
九、ChatGPT企業(yè)布局
十、ChatGPT應(yīng)用前景
第五節(jié)醫(yī)療行業(yè)
一、醫(yī)療質(zhì)量安全分析
二、醫(yī)療行業(yè)特色分析
三、醫(yī)療服務(wù)發(fā)展方向
四、ChatGPT學(xué)習(xí)路徑
五、ChatGPT學(xué)習(xí)效果
六、ChatGPT應(yīng)用特點(diǎn)
七、ChatGPT應(yīng)用作用
八、ChatGPT應(yīng)用挑戰(zhàn)
第六節(jié)醫(yī)藥行業(yè)
一、行業(yè)產(chǎn)值規(guī)模狀況
二、行業(yè)藥物獲批情況
三、行業(yè)區(qū)域分布狀況
四、ChatGPT應(yīng)用特點(diǎn)
五、ChatGPT應(yīng)用作用
六、ChatGPT應(yīng)用挑戰(zhàn)
七、ChatGPT企業(yè)布局
第十二章ChatGPT技術(shù)發(fā)展分析
第一節(jié)ChatGPT技術(shù)發(fā)展綜述
一、核心能力分析
二、技術(shù)特征分析
三、技術(shù)主要局限
第二節(jié)ChatGPT技術(shù)的主體框架分析
一、整體框架結(jié)構(gòu)
二、語(yǔ)料體系
三、預(yù)訓(xùn)練算法與模型
四、微調(diào)算法與模型
第三節(jié)ChatGPT主要技術(shù)支持分析
一、自然語(yǔ)言處理技術(shù)
二、深度學(xué)習(xí)技術(shù)
三、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)
四、自動(dòng)機(jī)器翻譯技術(shù)
五、自動(dòng)文本生成技術(shù)
六、自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)技術(shù)
七、自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)技術(shù)
八、自動(dòng)文檔摘要技術(shù)
九、自動(dòng)文本分類技術(shù)
十、自動(dòng)文本檢索技術(shù)
第四節(jié)ChatGPT主要核心技術(shù)分析
一、Transformer模型
二、基于Transformer的基本架構(gòu)
三、基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)
四、指示微調(diào)技術(shù)
五、思維鏈技術(shù)
第十三章2021-2024年國(guó)外ChatGPT相關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第一節(jié)微軟（Microsoft Corp.）
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、業(yè)務(wù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
三、2021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
四、2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
五、2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第二節(jié)谷歌（Google Inc.）
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局狀況
三、2021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
四、2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
五、2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第三節(jié)Meta Platforms, Inc.
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局狀況
三、2021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
四、2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
五、2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第四節(jié)Open AI
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品
三、企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
四、企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力
五、ChatGPT的價(jià)值
第十四章2020-2024年中國(guó)ChatGPT相關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第一節(jié)百度集團(tuán)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
三、2021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
四、2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
五、2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第二節(jié)阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
三、2021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
四、2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
五、2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第三節(jié)騰訊控股有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)
三、產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
四、2021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
五、2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
六、2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第四節(jié)京東集團(tuán)股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展
三、2021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
四、2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
五、2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第五節(jié)網(wǎng)易股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)產(chǎn)品發(fā)布
三、企業(yè)技術(shù)進(jìn)展
四、2021年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
五、2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
六、2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第六節(jié)北京抖音信息服務(wù)有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、業(yè)務(wù)布局情況
三、企業(yè)營(yíng)收情況
四、企業(yè)主要產(chǎn)品
第七節(jié)科大訊飛股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)研發(fā)情況
三、企業(yè)布局分析
四、經(jīng)營(yíng)效益分析
五、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
六、財(cái)務(wù)狀況分析
七、核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
八、公司發(fā)展戰(zhàn)略
九、未來(lái)前景展望
第八節(jié)昆侖萬(wàn)維科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展概況
二、企業(yè)布局分析
三、經(jīng)營(yíng)效益分析
四、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
五、財(cái)務(wù)狀況分析
六、核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
七、公司發(fā)展戰(zhàn)略
八、未來(lái)前景展望
第十五章2021-2024年國(guó)內(nèi)外ChatGPT行業(yè)投資發(fā)展分析
第一節(jié)2021-2024年全球ChatGPT行業(yè)投資動(dòng)態(tài)
一、竹間智能完成D輪融資
二、銜遠(yuǎn)科技完成天使輪融資
三、Adept完成 第五節(jié)億美元融資
第二節(jié)中國(guó)ChatGPT行業(yè)投資壁壘分析
一、技術(shù)壁壘
二、數(shù)據(jù)壁壘
三、品牌壁壘
四、資金壁壘
五、產(chǎn)權(quán)壁壘
第三節(jié)中國(guó)ChatGPT行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
一、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
二、法律風(fēng)險(xiǎn)
三、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)
四、商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
五、人才風(fēng)險(xiǎn)
第四節(jié)中國(guó)ChatGPT行業(yè)投資機(jī)遇分析
一、技術(shù)領(lǐng)域機(jī)遇
二、跨界應(yīng)用機(jī)遇
三、智能平臺(tái)機(jī)遇
第十六章2024-2030年中國(guó)ChatGPT行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
第一節(jié)中國(guó)ChatGPT行業(yè)發(fā)展前景分析
一、未來(lái)發(fā)展圖景
二、行業(yè)發(fā)展?jié)摿?BR>三、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
第二節(jié)ChatGPT的應(yīng)用前景分析
一、智能機(jī)器人
二、行業(yè)智能助手
三、輿情分析
第三節(jié)2024-2030年中國(guó)ChatGPT行業(yè)預(yù)測(cè)分析
一、2024-2030年中國(guó)ChatGPT行業(yè)影響因素分析
二、2024-2030年中國(guó)AI芯片行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
三、2024-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表 目錄
圖表 交互類App用戶破億用時(shí)
圖表 ChatGPT特點(diǎn)
圖表 ChatGPT的局限性
圖表 AI自然語(yǔ)言處理發(fā)展歷程
圖表 RLHF人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型原理
圖表 生成型AI應(yīng)用領(lǐng)城
圖表 大型語(yǔ)言模型圖
圖表 ChatGPT產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表 ChatGPT的發(fā)展歷程
圖表 GLM-130B與GPT-3、OPT-175B對(duì)比
圖表 國(guó)內(nèi)外科技巨頭布局情況
圖表 ChatGPT部分海外競(jìng)品梳理
圖表 ChatGPT在傳媒領(lǐng)域應(yīng)用
圖表 ChatGPT在影視領(lǐng)域應(yīng)用
圖表 ChatGPT在營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用
圖表 ChatGPT在其他領(lǐng)域應(yīng)用
圖表 通用基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型的價(jià)值與自研卡點(diǎn)
圖表 中國(guó)大語(yǔ)言模型產(chǎn)業(yè)參與廠商類型與定位邏輯
圖表 中國(guó)大語(yǔ)言模型產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈
圖表 中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展歷程
圖表 中國(guó)AI芯片行業(yè)相關(guān)政策匯總一覽表
圖表 人工智能芯片應(yīng)用場(chǎng)景
圖表 2017-2023年中國(guó)AI芯片市場(chǎng)規(guī)模趨勢(shì)圖
圖表 2020-2023年全球AI芯片數(shù)量趨勢(shì)圖
圖表 2017-2023年中國(guó)AI芯片企業(yè)注冊(cè)量統(tǒng)計(jì)
圖表 中國(guó)AI芯片企業(yè)格局
圖表 中國(guó)AI芯片重點(diǎn)企業(yè)分析
圖表 中國(guó)科技巨頭人工智能芯片業(yè)務(wù)布局
圖表 2016-2023年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)融資整體情況
圖表 2016-2023年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)單筆融資情況
圖表 2020-2023年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)投資主體分布
圖表 中國(guó)數(shù)據(jù)中心行業(yè)政策匯總一覽表
圖表 IDC的主要商業(yè)模式
圖表 IDC產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?BR>圖表 2017-2023年中國(guó)數(shù)據(jù)中心總機(jī)架數(shù)量趨勢(shì)圖
圖表 2017-2023年中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模趨勢(shì)圖
圖表 中國(guó)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)建設(shè)成本占比情況
圖表 中國(guó)數(shù)據(jù)中心地區(qū)分布情祝
圖表 2022年國(guó)家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單（大型數(shù)據(jù)中心）
圖表 2022年國(guó)家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單（中小型數(shù)據(jù)中心）
圖表 2022年國(guó)家新型數(shù)據(jù)中心典型案例名單（邊緣數(shù)據(jù)中心）
圖表 中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表 室外新風(fēng)自然冷卻系統(tǒng)
圖表 供電系統(tǒng)
圖表 主要儲(chǔ)能技術(shù)成熟度
圖表 SDN控制器
圖表 xWeaver深度學(xué)習(xí)框架
圖表 重路由避免大流擁塞方法
圖表 業(yè)務(wù)的時(shí)變特征與互補(bǔ)特征
圖表 超融合架構(gòu)示意圖
圖表 能耗與服務(wù)器利用率的關(guān)系
圖表 虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署示意圖
圖表 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心典型能耗構(gòu)成
圖表 能效知識(shí)圖譜構(gòu)建
圖表 數(shù)據(jù)中心能效知識(shí)圖譜示例
圖表 多數(shù)據(jù)中心調(diào)度業(yè)務(wù)流程
圖表 GPU與CPU資源協(xié)同分配技術(shù)示意圖
圖表 跨層聯(lián)合池化方法示意圖
圖表 基于SOA的池化資源管理
圖表 中國(guó)算力大平臺(tái)
圖表 數(shù)據(jù)標(biāo)注按數(shù)據(jù)類型分類
圖表 數(shù)據(jù)要素行業(yè)相關(guān)政策梳理
圖表 2017-2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模走勢(shì)
圖表 2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核細(xì)分產(chǎn)品市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
圖表 2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)下游需求占比
圖表 2021年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)占比
圖表 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中不同環(huán)節(jié)耗費(fèi)時(shí)間的結(jié)構(gòu)比重
圖表 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)集中度估算
圖表 2017-2021年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)平均價(jià)格走勢(shì)
圖表 2017-2021年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)企業(yè)數(shù)量走勢(shì)
圖表 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)
圖表 2022數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行
圖表 中國(guó)代表 性數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)自建基地分布
圖表 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要玩家策略矩陣
圖表 2022-2030年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表 2022-2030年我國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)產(chǎn)銷率預(yù)測(cè)
圖表 中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場(chǎng)集中度發(fā)展趨勢(shì)
圖表 算法在金融商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表 2023胡潤(rùn)中國(guó)數(shù)字技術(shù)算法算力百?gòu)?qiáng)榜TOP10
圖表 分治算法的設(shè)計(jì)過(guò)程圖
圖表 ChatGPT算法主要計(jì)算步驟
圖表 有監(jiān)督學(xué)習(xí)vs無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
圖表 RLHF學(xué)習(xí)機(jī)制
圖表 模型效果與模型規(guī)模之間的關(guān)系
圖表 AI+金融界定及研究范疇
圖表 中國(guó)AI+金融相關(guān)政策解讀
圖表 中國(guó)AI+金融其他政策匯總
圖表 2019-2022年AI+金融相關(guān)政策匯總
圖表 2019-2026年AI+金融產(chǎn)品及帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表 2021年AI+金融產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模占比
圖表 AI+金融市場(chǎng)主要玩家及業(yè)務(wù)演變態(tài)勢(shì)
圖表 AI+金融生態(tài)格局
圖表 AI+金融發(fā)展新挑戰(zhàn)
圖表 AI+金融場(chǎng)景需求轉(zhuǎn)移與產(chǎn)品創(chuàng)新升級(jí)中蘊(yùn)藏的機(jī)會(huì)
圖表 2020-2022年AI+金融融資事件數(shù)量
圖表 2020-2022年AI+金融融資輪次分布
圖表 2020-2022年獲投AI金融企業(yè)產(chǎn)品布局
圖表 2020-2022年獲投AI金融企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分布
圖表 線上智能營(yíng)銷
圖表 智能理財(cái)服務(wù)流程
圖表 銀行反欺詐模型
圖表 現(xiàn)階段AI+金融產(chǎn)品應(yīng)用情況
圖表 AI+金融產(chǎn)品與應(yīng)用場(chǎng)景適配情況
圖表 金融計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景
圖表 計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用改善金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
圖表 2019-2026年中國(guó)金融計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心市場(chǎng)規(guī)模
圖表 金融機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)場(chǎng)景
圖表 機(jī)器學(xué)習(xí)（決策智能類產(chǎn)品）協(xié)助解決金融業(yè)務(wù)痛點(diǎn)典型示例
圖表 2019-2026年中國(guó)金融機(jī)器學(xué)習(xí)核心市場(chǎng)規(guī)模
圖表 金融知識(shí)圖譜產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)場(chǎng)景
圖表 知識(shí)圖譜協(xié)助解決金融三大場(chǎng)景業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
圖表 2019-2026年中國(guó)金融知識(shí)圖譜核心市場(chǎng)規(guī)模
圖表 2021年中國(guó)金融知識(shí)圖譜市場(chǎng)規(guī)模結(jié)構(gòu)
圖表 智能語(yǔ)音與對(duì)話式AI技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景
圖表 智能語(yǔ)音與對(duì)話式服務(wù)金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)分析
圖表 2019-2026年中國(guó)金融智能語(yǔ)音與對(duì)話式AI核心市場(chǎng)規(guī)模
圖表 自然語(yǔ)言處理技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場(chǎng)景
圖表 自然語(yǔ)言處理在金融交互型場(chǎng)景的應(yīng)用
圖表 自然語(yǔ)言處理在金融分析型場(chǎng)景的應(yīng)用
圖表 2019-2026年中國(guó)金融自然語(yǔ)言處理核心市場(chǎng)規(guī)模
圖表 格靈深瞳AI技術(shù)與產(chǎn)品體系
圖表 格靈深瞳智慧金融解決方案云邊端架構(gòu)
圖表 海致星圖基于金融風(fēng)控業(yè)務(wù)發(fā)展痛點(diǎn)提供智能反欺詐解決方案
圖表 同盾科技金融決策智能平臺(tái)體系產(chǎn)品架構(gòu)及特性
圖表 AI金融技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
圖表 金融AI在應(yīng)用層面主要趨勢(shì)
圖表 AI金融融合趨勢(shì)
圖表 中國(guó)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)政策匯總一覽表
圖表 我國(guó)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 服務(wù)機(jī)器人五力模型蜘蛛圖
圖表 2019-2027年中國(guó)服務(wù)型機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)
圖表 2021年不同類型的服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模占比情況
圖表 服務(wù)機(jī)器人行業(yè)重點(diǎn)區(qū)域布局
圖表 中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要集聚區(qū)
圖表 2022年中國(guó)服務(wù)機(jī)器人各行業(yè)滲透率調(diào)查
圖表 2017-2022年中國(guó)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)投融資情況統(tǒng)計(jì)圖
圖表 服務(wù)機(jī)器人涉及的主要技術(shù)
圖表 基礎(chǔ)設(shè)施占據(jù)服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈的重要價(jià)值
圖表 FPGA硬件構(gòu)架示意圖
圖表 典型機(jī)器人操作系統(tǒng)示意圖
圖表 主流的機(jī)器人操作系統(tǒng)
圖表 圖靈機(jī)器人操作系統(tǒng)Turing OS示意圖
圖表 達(dá)闥云端服務(wù)機(jī)器人
圖表 服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
圖表 數(shù)字虛擬人產(chǎn)業(yè)周期演進(jìn)
圖表 中國(guó)虛擬人相關(guān)政策
圖表 中國(guó)虛擬人相關(guān)政策-續(xù)
圖表 2017-2025年中國(guó)虛擬人核心市場(chǎng)和帶動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模
圖表 2030年中國(guó)虛擬數(shù)字人整體市場(chǎng)占比預(yù)測(cè)
圖表 2017-2023年中國(guó)虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊(cè)量統(tǒng)計(jì)圖
圖表 中國(guó)虛擬數(shù)字人行業(yè)主要企業(yè)及相關(guān)業(yè)務(wù)分析
圖表 2022虛擬數(shù)字人企業(yè)TOP50（一）
圖表 2022虛擬數(shù)字人企業(yè)TOP50（二）
圖表 2022虛擬數(shù)字人企業(yè)TOP50（三）
圖表 2017-2023年中國(guó)虛擬數(shù)字人行業(yè)投資情況統(tǒng)計(jì)
圖表 虛擬偶像類型
圖表 虛擬偶像發(fā)展歷程
圖表 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)虛擬人布局情況
圖表 中國(guó)虛擬偶像商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
圖表 中國(guó)虛擬主播類型及特點(diǎn)
圖表 虛擬主播發(fā)展歷程
圖表 2014-2022年中國(guó)虛擬主播企業(yè)注冊(cè)增加數(shù)
圖表 2022年中國(guó)虛擬主播企業(yè)分布
圖表 虛擬主播業(yè)務(wù)類型
圖表 虛擬員工類型
圖表 2013-2022年中國(guó)注冊(cè)虛擬員工企業(yè)數(shù)量
圖表 2022年中國(guó)虛擬員工企業(yè)分布
圖表 虛擬員工商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
圖表 2016-2022年中國(guó)教育行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)
圖表 2016-2022年中國(guó)在線教育行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)
圖表 2016-2021年中國(guó)學(xué)校數(shù)量統(tǒng)計(jì)
圖表 2016-2021年中國(guó)專任教師數(shù)量統(tǒng)計(jì)
圖表 2017-2021年中國(guó)各類教育專任教師數(shù)量統(tǒng)計(jì)
圖表 2016-2021年中國(guó)在校生人數(shù)統(tǒng)計(jì)
圖表 2014-2021年中國(guó)各類教育在校生人數(shù)統(tǒng)計(jì)
圖表 2014-2021年中國(guó)各類教育在校生人數(shù)占比
圖表 2011-2022年中國(guó)數(shù)字教育行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及其增長(zhǎng)率
圖表 2011-2022年中國(guó)數(shù)字教育行業(yè)用戶規(guī)模及其增長(zhǎng)率
圖表 2022年中國(guó)數(shù)字教育行業(yè)圖譜
圖表 2022年度中國(guó)數(shù)字教育“百?gòu)?qiáng)榜”
圖表 2022年數(shù)字教育“干里馬”數(shù)據(jù)榜單
圖表 2022年全國(guó)數(shù)字教育消費(fèi)評(píng)級(jí)榜
圖表 2022年中國(guó)數(shù)字教育典型投訴案例
圖表 2018-2022年中國(guó)數(shù)字教育行業(yè)融資金額及其增長(zhǎng)率
圖表 2022年中國(guó)數(shù)字教育融資事件數(shù)輪次
圖表 2022年中國(guó)數(shù)字教育行業(yè)融資事件
圖表 ChatGPT的潛在教育應(yīng)用
圖表 AI聊天機(jī)器人的分類
圖表 2019-2026年中國(guó)對(duì)話式AI產(chǎn)品及帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表 AI聊天機(jī)器人企業(yè)級(jí)細(xì)分領(lǐng)域情況
圖表 中國(guó)企業(yè)AI聊天機(jī)器人賽道布局情況
圖表 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求與Al+聊天機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)功能在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中匹配情況
圖表 制約AI聊天機(jī)器人行業(yè)發(fā)展的三大因素
圖表 AI逐漸從感知智能走向認(rèn)知智能的發(fā)展歷程
圖表 中國(guó)AI繪畫(huà)用戶為AI繪畫(huà)產(chǎn)品或服務(wù)的付費(fèi)比例
圖表 中國(guó)AI繪畫(huà)用戶對(duì)AI繪畫(huà)的認(rèn)知評(píng)價(jià)
圖表 AI繪畫(huà)應(yīng)用行業(yè)示例
圖表 眾多企業(yè)布局AI繪畫(huà)賽道
圖表 2016-2022年中國(guó)電商交易規(guī)模趨勢(shì)圖
圖表 2015-2022年中國(guó)電商相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量趨勢(shì)
圖表 B2B模式
圖表 B2C模式
圖表 C2B模式
圖表 B2B2C模式
圖表 2017-2022年中國(guó)游戲市場(chǎng)實(shí)際銷售收入
圖表 2014-2022年中國(guó)游戲用戶規(guī)模及增長(zhǎng)率
圖表 2022年中國(guó)游戲產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場(chǎng)收入占比
圖表 游戲開(kāi)發(fā)成本變遷情況
圖表 AI+游戲應(yīng)用效果
圖表 Al+游戲應(yīng)用情況
圖表 ChatGPT與醫(yī)療從業(yè)人員的學(xué)習(xí)路徑比較
圖表 ChatGPT與醫(yī)療從業(yè)人員的學(xué)習(xí)效果比較
圖表 醫(yī)療服務(wù)流程及痛點(diǎn)
圖表 高質(zhì)量的分診能有效減少誤診漏診率和改善患者就醫(yī)體驗(yàn)
圖表 引入智能導(dǎo)診能患者就醫(yī)所耗費(fèi)的時(shí)間
圖表 引入智能導(dǎo)診能患者就醫(yī)滿意度
圖表 AI技術(shù)（深度學(xué)習(xí)、基于預(yù)定義工程特征的算法）在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用
圖表 未經(jīng)任何專業(yè)訓(xùn)練ChatGPT在美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)業(yè)考試中成績(jī)接近通過(guò)
圖表 三級(jí)醫(yī)生查房流程
圖表 接近50%三級(jí)公立醫(yī)院隨訪工作未覆蓋全科
圖表 中國(guó)醫(yī)生的常用隨訪方式不利于后期數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)分析
圖表 2022年獲批上市的國(guó)產(chǎn)新藥
圖表 2022年獲批新冠相關(guān)適應(yīng)癥的國(guó)產(chǎn)疫苗和藥物（含附條件上市和緊急使用授權(quán)）
圖表 藥品研發(fā)至上市銷售全流程及痛點(diǎn)
圖表 創(chuàng)新藥和仿制藥的研發(fā)時(shí)間和成本對(duì)比
圖表 藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
圖表 醫(yī)藥領(lǐng)域研發(fā)人才緊缺且不穩(wěn)定
圖表 臨床前實(shí)驗(yàn)與臨床實(shí)驗(yàn)的成功率差異巨大
圖表 藥品研發(fā)和臨床前實(shí)驗(yàn)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
圖表 導(dǎo)致II期臨床試驗(yàn)失敗的主要因素
圖表 受試者依從性管理內(nèi)容繁雜
圖表 AI技術(shù)提高研發(fā)質(zhì)量作用效率在II臨床實(shí)驗(yàn)階段最明顯
圖表 臨床實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
圖表 醫(yī)生對(duì)醫(yī)藥代表 不滿意的原因及占比
圖表 中國(guó)創(chuàng)新藥上市企業(yè)（部分）銷售費(fèi)用高企
圖表 ChatGPT在醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用主要挑戰(zhàn)
圖表 全球藥企在AI藥物研發(fā)方面的合作布局
圖表 ChatGPT技術(shù)的整體架構(gòu)
圖表 GPT-n的基礎(chǔ)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)
圖表 對(duì)話微調(diào)語(yǔ)料在各微調(diào)階段的體量和分布
圖表 GPT-3的Embedding系列模型
圖表 GPT-3模型的基本架構(gòu)
圖表 2020-2021年微軟綜合收益表
圖表 2020-2021年微軟分部資料
圖表 2020-2021年微軟收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年微軟綜合收益表
圖表 2021-2022年微軟分部資料
圖表 2021-2022年微軟收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年微軟綜合收益表
圖表 2022-2023年微軟分部資料
圖表 2022-2023年微軟收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年谷歌綜合收益表
圖表 2020-2021年谷歌分部資料
圖表 2020-2021年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年谷歌綜合收益表
圖表 2021-2022年谷歌分部資料
圖表 2021-2022年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年谷歌綜合收益表
圖表 2022-2023年谷歌分部資料
圖表 2022-2023年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年Meta綜合收益表
圖表 2020-2021年Meta分部資料
圖表 2020-2021年Meta收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年Meta綜合收益表
圖表 2021-2022年Meta分部資料
圖表 2021-2022年Meta收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年Meta綜合收益表
圖表 2022-2023年Meta分部資料
圖表 2022-2023年Meta收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年百度綜合收益表
圖表 2020-2021年百度分部資料
圖表 2020-2021年百度收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年百度綜合收益表
圖表 2021-2022年百度分部資料
圖表 2021-2022年百度收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年百度綜合收益表
圖表 2022-2023年百度分部資料
圖表 2022-2023年百度收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2020-2021年阿里巴巴分部資料
圖表 2020-2021年阿里巴巴收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2021-2022年阿里巴巴分部資料
圖表 2021-2022年阿里巴巴收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2022-2023年阿里巴巴分部資料
圖表 2022-2023年阿里巴巴收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年騰訊綜合收益表
圖表 2020-2021年騰訊分部資料
圖表 2020-2021年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年騰訊綜合收益表
圖表 2021-2022年騰訊分部資料
圖表 2021-2022年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年騰訊綜合收益表
圖表 2022-2023年騰訊分部資料
圖表 2022-2023年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年京東綜合收益表
圖表 2020-2021年京東分部資料
圖表 2020-2021年京東收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年京東綜合收益表
圖表 2021-2022年京東分部資料
圖表 2021-2022年京東收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年京東綜合收益表
圖表 2022-2023年京東分部資料
圖表 2022-2023年京東收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年網(wǎng)易綜合收益表
圖表 2020-2021年網(wǎng)易分部資料
圖表 2020-2021年網(wǎng)易收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年網(wǎng)易綜合收益表
圖表 2021-2022年網(wǎng)易分部資料
圖表 2021-2022年網(wǎng)易收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年網(wǎng)易綜合收益表
圖表 2022-2023年網(wǎng)易分部資料
圖表 2022-2023年網(wǎng)易收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2022年字節(jié)跳動(dòng)營(yíng)收情況
圖表 2020-2023年科大訊飛總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2020-2023年科大訊飛營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年科大訊飛凈利潤(rùn)及增速
圖表 2022年科大訊飛主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2022年科大訊飛主營(yíng)業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2020-2023年科大訊飛營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表 2020-2023年科大訊飛凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年科大訊飛短期償債能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年科大訊飛資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2020-2023年科大訊飛運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年昆侖萬(wàn)維總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2020-2023年昆侖萬(wàn)維營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年昆侖萬(wàn)維凈利潤(rùn)及增速
圖表 2022年昆侖萬(wàn)維主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2022年昆侖萬(wàn)維主營(yíng)業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2020-2023年昆侖萬(wàn)維營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表 2020-2023年昆侖萬(wàn)維凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年昆侖萬(wàn)維短期償債能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年昆侖萬(wàn)維資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2020-2023年昆侖萬(wàn)維運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表 ChatGPT教學(xué)應(yīng)用舉例表
圖表 各平臺(tái)從0到100萬(wàn)用戶速度
圖表 2024-2030年中國(guó)AI芯片行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表 2024-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
