第一章 機器視覺相關概述
1.1 機器視覺基本概述
1.1.1 機器視覺基本定義
1.1.2 機器視覺系統原理
1.1.3 機器視覺特點分析
1.1.4 機器視覺主要分類
1.1.5 機器視覺發展歷程
1.1.6 機器視覺研究意義
1.2 人工智能相關概述
1.2.1 人工智能基本內涵
1.2.2 人工智能主要分類
1.2.3 人工智能特征分析
1.2.4 人工智能關鍵環節
1.2.5 人工智能技術層級
1.3 機器視覺技術
1.3.1 通用視覺識別技術
1.3.2 生物特征識別技術
1.3.3 光學字符識別技術
1.3.4 物體與場景識別技術
1.3.5 視頻對象提取技術
第二章 2019-2022年機器視覺產業鏈發展分析
2.1 2019-2022年機器視覺產業鏈發展分析
2.1.1 產業鏈結構分析
2.1.2 產業鏈上游分析
2.1.3 產業鏈中游分析
2.1.4 產業鏈下游分析
2.2 機器視覺光源市場分析
2.2.1 機器視覺光源概述
2.2.2 機器視覺光源特點
2.2.3 LED照明產業規模
2.2.4 LED照明發展趨勢
2.3 機器視覺鏡頭市場發展分析
2.3.1 機器視覺鏡頭概述
2.3.2 光學鏡頭產業結構
2.3.3 光學鏡頭競爭狀況
2.3.4 3D視覺攝像頭前景
2.4 機器視覺相機市場發展分析
2.4.1 機器視覺相機基本介紹
2.4.2 機器視覺相機性能特征
2.4.3 CMOS傳感器市場規模
2.4.4 機器視覺相機市場競爭
2.4.5 機器視覺相機市場前景
2.5 機器視覺系統其他市場分析
2.5.1 機器視覺軟件概述
2.5.2 機器視覺圖像采集卡
2.5.3 機器視覺處理芯片
第三章 2019-2022年機器視覺行業發展環境分析
3.1 機器視覺行業相關支持政策
3.1.1 “中國制造2025”戰略的要求
3.1.2 人工智能納入科技創新規劃
3.1.3 人工智能行動實施方案發布
3.1.4 人工智能發展規劃正式發布
3.1.5 人工智能產業三年行動計劃
3.1.6 人工智能高校人才培養計劃
3.2 機器視覺行業基礎技術支撐
3.2.1 海量數據為機器視覺發展提供動力
3.2.2 運算力大幅提升推進機器視覺發展
3.2.3 深度學習算法極大提高識別準確率
3.2.4 人工智能應用技術基礎的重要分支
3.3 人工智能進入爆發式增長期
3.3.1 人工智能行業發展提速
3.3.2 人工智能產業規模結構
3.3.3 人工智能產業發展特征
3.3.4 人工智能人才投入狀況
3.4 機器視覺代替人眼視覺的緊迫性
3.4.1 勞動力成本的提高
3.4.2 產品品質要求提高
3.4.3 生產效率提高需要
第四章 2019-2022年機器視覺產業發展分析
4.1 2019-2022年全球機器視覺產業發展分析
4.1.1 產業發展歷程
4.1.2 產業發展現狀
4.1.3 市場參與主體
4.1.4 市場發展規模
4.2 2019-2022年中國機器視覺產業發展分析
4.2.1 行業滲透率現狀
4.2.2 市場發展規模
4.2.3 產業地域分布
4.3 2019-2022年機器視覺市場競爭狀況
4.3.1 市場參與主體
4.3.2 市場競爭格局
4.3.3 企業業務分析
4.3.4 企業布局動態
4.3.5 細分領域競爭
4.4 機器視覺產業商業模式分析
4.4.1 商業模式全景
4.4.2 軟件服務模式
4.4.3 軟硬件一體化
4.5 2019-2022年機器視覺市場應用分析
4.5.1 市場應用領域
4.5.2 工業市場應用
4.5.3 消費應用領域
第五章 2019-2022年工業機器視覺市場應用分析
5.1 智能制造市場應用分析
5.1.1 智能制造產業鏈
5.1.2 機器視覺技術應用
5.1.3 檢測及測量應用
5.1.4 引導與定位應用
5.1.5 識別與分析應用
5.2 半導體制造市場發展分析
5.2.1 半導體制造業規模
5.2.2 機器視覺技術應用
5.2.3 機器視覺定位應用
5.2.4 機器視覺檢測應用
5.2.5 機器視覺讀碼技術
5.3 電子制造市場應用分析
5.3.1 電子制造業供應鏈
5.3.2 電子制造業自動化
5.3.3 機器視覺應用現狀
5.3.4 機器視覺應用規模
5.4 工業機器人市場應用分析
5.4.1 工業機器人發展意義
5.4.2 工業機器人市場規模
5.4.3 機器視覺的應用優勢
5.4.4 機器視覺的應用前景
5.5 智能物流市場應用分析
5.5.1 智能物流市場規模
5.5.2 物流機器視覺系統
5.5.3 自動化系統集成
5.6 其他領域市場應用分析
5.6.1 汽車制造應用
5.6.2 生物醫療應用
5.6.3 農業領域
5.6.4 食品及包裝機械
第六章 2019-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場
6.1 圖像識別技術分類
6.1.1 生物識別
6.1.2 人臉識別
6.1.3 虹膜識別
6.1.4 視頻識別
6.1.5 場景識別
6.1.6 深度學習
6.2 2019-2022年圖像識別細分領域機器視覺應用分析
6.2.1 機器視覺應用現狀
6.2.2 人臉識別應用規模
6.2.3 虹膜識別應用現狀
6.2.4 手勢識別應用現狀
6.3 2019-2022年圖像識別領域機器視覺應用分析
6.3.1 安防領域應用
6.3.2 政府軍方領域
6.3.3 銀行金融領域
6.3.4 教育領域應用
6.4 2019-2022年圖像識別領域機器視覺應用前景分析
6.4.1 生物識別發展前景
6.4.2 生物識別投資領域
6.4.3 機器視覺應用前景
第七章 2019-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場
7.1 2019-2022年無人駕駛行業發展分析
7.1.1 無人駕駛技術階段
7.1.2 無人駕駛汽車系統
7.1.3 智能駕駛市場規模
7.2 2019-2022年無人駕駛領域機器視覺發展狀況
7.2.1 無人駕駛感知系統介紹
7.2.2 機器視覺技術重要作用
7.2.3 視覺傳感技術工作原理
7.2.4 機器視覺市場企業布局
7.3 ADAS輔助駕駛視覺系統發展狀況
7.3.1 ADAS視覺系統基本原理
7.3.2 ADAS視覺系統傳感器
7.3.3 ADAS視覺系統發展前景
7.4 無人駕駛領域機器視覺市場發展前景分析
7.4.1 無人駕駛汽車市場發展前景
7.4.2 無人駕駛機器視覺發展空間
7.4.3 無人駕駛機器視覺投資機遇
第八章 2019-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場
8.1 2019-2022年無人機行業發展分析
8.1.1 行業發展現狀
8.1.2 行業支持政策
8.1.3 行業發展規模
8.1.4 行業投資狀況
8.1.5 行業發展趨勢
8.2 智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析
8.2.1 雙目機器視覺
8.2.2 紅外激光視覺
8.2.3 超聲波探測
8.3 智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識別算法
8.3.4 人臉識別算法
8.3.5 語音識別算法
8.4 2019-2022年智能無人機應用分析
8.4.1 應用市場環境
8.4.2 潛在應用市場
8.4.3 技術發展現狀
8.4.4 產業價值分析
8.5 智能無人機產業發展前景及趨勢分析
8.5.1 無人機未來發展趨勢
8.5.2 關鍵芯片發展展望
8.5.3 軟件產業發展趨勢
第九章 2019-2022年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場
9.1 2019-2022年服務機器人產業發展分析
9.1.1 市場發展規模
9.1.2 細分市場規模
9.1.3 市場競爭格局
9.1.4 AI助推產業發展
9.2 服務機器人核心技術模塊分析
9.2.1 多模態交互技術
9.2.2 技術發展成熟度
9.2.3 多模態交互融合
9.3 掃地機器人領域中機器視覺應用分析
9.3.1 機器視覺應用優勢
9.3.2 機器視覺應用特征
9.3.3 機器視覺產品現狀
9.4 新興服務機器人領域中機器視覺應用分析
9.4.1 仿生型機器人
9.4.2 搬運機器人
9.4.3 情感交互型機器人
9.5 服務機器人領域機器視覺應用前景分析
9.5.1 服務機器人未來發展前景
9.5.2 家用服務機器人市場空間
9.5.3 醫療服務機器人應用前景
第十章 2019-2022年國內外機器視覺產業重點企業分析
10.1 康耐視
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 主營業務分析
10.1.3 企業經營狀況
10.1.4 產品應用領域
10.2 基恩士
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 主營業務分析
10.2.3 企業經營狀況
10.2.4 產品應用領域
10.3 勁拓股份
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 機器視覺業務
10.3.3 經營效益分析
10.3.4 業務經營分析
10.3.5 財務狀況分析
10.3.6 核心競爭力分析
10.3.7 公司發展戰略
10.3.8 未來前景展望
10.4 大恒科技
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 機器視覺業務
10.4.3 經營效益分析
10.4.4 業務經營分析
10.4.5 財務狀況分析
10.4.6 核心競爭力分析
10.4.7 公司發展戰略
10.4.8 未來前景展望
10.5 天準科技
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 企業核心產品
10.5.3 經營效益分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 未來發展前景
10.6 海康威視
10.6.1 企業發展概況
10.6.2 機器視覺業務
10.6.3 經營效益分析
10.6.4 業務經營分析
10.6.5 財務狀況分析
10.6.6 核心競爭力分析
10.6.7 公司發展戰略
10.6.8 未來前景展望
第十一章 2019-2022年機器視覺行業投資分析及建議
11.1 人工智能行業投融資分析
11.1.1 行業投資規模
11.1.2 融資輪次分布
11.1.3 企業融資動態
11.2 機器視覺行業投融資分析
11.2.1 行業融資規模
11.2.2 企業融資動態
11.2.3 企業投資布局
11.3 機器視覺領域投資機會分析
11.3.1 智能制造領域機會
11.3.2 安防領域投資機會
11.3.3 汽車領域投資機會
11.3.4 新興服務領域機會
11.4 機器視覺行業投資壁壘分析
11.4.1 行業技術壁壘
11.4.2 人才競爭壁壘
11.4.3 品牌建設壁壘
11.4.4 客戶資源壁壘
11.5 產業研究院對機器視覺行業投資價值評估及建議
11.5.1 投資價值綜合評估
11.5.2 市場進入時機判斷
11.5.3 行業投資風險提示
11.5.4 行業投資策略建議
第十二章 2023-2028年機器視覺產業發展前景及市場規模預測
12.1 機器視覺產業發展前景展望
12.1.1 產業發展機遇
12.1.2 產業發展潛力
12.1.3 產業發展前景
12.2 機器視覺產業發展趨勢分析
12.2.1 產業發展趨勢
12.2.2 硬件發展趨勢
12.2.3 技術發展趨勢
12.3 2023-2028年中國機器視覺產業預測分析
12.3.1 2023-2028年中國機器視覺產業影響因素分析
12.3.2 2023-2028年中國機器視覺市場規模預測
圖表目錄
圖表1 機器視覺系統原理
圖表2 機器視覺的分類
圖表3 計算機視覺發展歷程
圖表4 人工智能架構
圖表5 人工智能、機器學習、深度學習的隸屬關系
圖表6 專用人工智能與通用人工智能的區別
圖表7 通用視覺識別技術流程
圖表8 物體與場景識別應用場景
圖表9 機器視覺上下游產業鏈示意圖
圖表10 機器視覺產業鏈
圖表11 機器視覺核心零部件發展速度及國內外廠商分布
圖表12 國內外視覺處理芯片對比
圖表13 國內外基礎算法應用對比
圖表14 計算機視覺四大技術
圖表15 LED光源、鹵素燈、高頻熒光燈性能對比
圖表16 機器視覺系統主要光源情況
圖表17 2019-2022年全球LED照明產業規模統計及增長情況
圖表18 影響機器視覺圖像質量的主要設備
圖表19 常用鏡頭的主要特征對比
圖表20 光學鏡頭上下游示意圖
圖表21 CCD、CMOS相機性能對比
圖表22 發散反射光路原理
圖表23 核心軟件的分類與技術要求
圖表24 2009-2020年全球總體數據量
圖表25 計算機視覺算法發展歷史
圖表26 深度學習與傳統神經網絡的區別
圖表27 機器視覺是AI的重要分支之一
圖表28 人工智能市場規模
圖表29 中國人工智能市場結構
圖表30 人工智能產業發展特征
圖表31 2019-2022年城鎮私營單位就業人員年平均工資及名義增速
圖表32 2019-2022年城鎮私營單位分地區就業人員年平均工資
圖表33 2019-2022年城鎮私營單位分行業就業人員年平均工資
圖表34 數字化應用對中國GDP的額外貢獻率
圖表35 人工智能細分領域企業分布
圖表36 機器視覺產品主要廠商
圖表37 2018-2022年全球機器視覺市場規模及預測
圖表38 2019-2022年中國機器視覺市場規模
圖表39 中國機器視覺行業企業地域分布占比
圖表40 機器視覺領域市場競爭格局
圖表41 我國機器視覺市場上的三種企業類型
圖表42 國內機器視覺產業鏈上公司類型分布
圖表43 機器視覺成本構成
圖表44 機器視覺細分領域競爭格局
圖表45 在線API、離線SDK、私有云模式對比
圖表46 格靈深瞳智能交通大數據平臺
圖表47 工業機器視覺的工作環境
圖表48 智能制造三大板塊
圖表49 人工檢測與機器視覺檢測主要特點對比
圖表50 2018-2022中國IC制造業銷售額及增長率
圖表51 機器視覺四大功能在半導體制造領域的應用
圖表52 計算機視覺在半導體制造三大階段的應用
圖表53 貼片機視覺自動對位系統構成
圖表54 視覺檢測裝置原理
圖表55 視覺測量原理
圖表56 電子產品生產的三大階段
圖表57 電子行業機器視覺應用占比
圖表58 2018-2022年工業機器人應用領域分布
圖表59 2019-2022年我國智慧物流市場規模統計及增長情況
圖表60 國內領先的自動化物流系統集成供應商
圖表61 計算機視覺技術在汽車制造領域的應用
圖表62 計算機視覺技術在醫療影像診斷器械上的應用
圖表63 指紋識別、人臉識別與虹膜識別技術對比
圖表64 中國生物識別技術行業不同產品技術市場份額
圖表65 視頻識別流程圖
圖表66 視頻識別技術的應用
圖表67 2019-2022年中國人臉識別市場規模統計情況及預測
圖表68 中國生物識別技術不同應用場景占比統計情況
圖表69 生物識別技術在政府和軍方領域應用分析情況
圖表70 生物識別技術在教育領域應用分析情況
圖表71 2002-2023年我國生物識別技術行業市場規模統計情況及預測
圖表72 汽車駕駛的發展階段
圖表73 ADAS功能簡介
圖表74 無人駕駛細分市場生命周期
圖表75 ADAS細分產品滲透率
圖表76 2019-2022年中國智能駕駛市場規模
圖表77 無人駕駛感知系統
圖表78 機器視覺與其他四類無人駕駛汽車傳感器的特性對比
圖表79 ADAS視覺系統基本原理
圖表80 不同傳感器優缺點對比
圖表81 主要自動駕駛車型ADAS傳感器數量
圖表82 不同傳感器的對不同ADAS功能的適用情況
圖表83 ADAS視覺系統可實現功能
圖表84 2022年車載傳感器市場規模預測
圖表85 國內后裝ADAS市場競爭者分析
圖表86 無人機產業鏈全景圖
圖表87 2019-2022年無人機行業主要政策匯總
圖表88 2016-2021年中國無人機行業規模及增速
圖表89 中國無人機市場應用結構
圖表90 2019-2022年中國無人機行業投融資次數
圖表91 雙目機器視覺原理
圖表92 紅外激光視覺原理
圖表93 不同機器視覺硬件技術的比較
圖表94 邊緣檢測算法的效果
圖表95 普通無人機的局限和智能化無人機解決的痛點
圖表96 開源智能軟件項目簡介
圖表97 開源軟件領域和專注于產品化開發商的估值
圖表98 2018-2020年我國服務機器人市場規模統計及增長情況預測
圖表99 2022年我國服務機器人按功能細分市場規模統計情況
圖表100 服務機器人系統架構
圖表101 服務機器人的核心模塊和技術
圖表102 服務機器人三大核心模塊
圖表103 服務機器人技術細分模塊的成熟度和重要性排序
圖表104 交互方式的更替
圖表105 不同技術方案的掃地機器人的特點
圖表106 波士頓動力公司機器人進化之路
圖表107 2022年全球與中國服務機器人市場競爭格局分析情況
圖表108 中國醫療機器人發展方向
圖表109 2016-2019年康耐視綜合收益表
圖表110 2016-2019年康耐視收入分地區資料
圖表111 2019-2022年康耐視綜合收益表
圖表112 2019-2022年康耐視收入分地區資料
圖表113 2018-2022年康耐視綜合收益表
圖表114 2018-2022年康耐視收入分地區資料
圖表115 康耐視產品應用領域
圖表116 2016-2022財年基恩士綜合收益表
圖表117 2016-2022財年基恩士收入分地區資料
圖表118 2019-2021財年基恩士綜合收益表
圖表119 2019-2021財年基恩士收入分地區資料
圖表120 基恩士產品應用領域
圖表121 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表122 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業收入及增速
圖表123 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司凈利潤及增速
圖表124 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表125 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表126 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司凈資產收益率
圖表127 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司短期償債能力指標
圖表128 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司資產負債率水平
圖表129 2019-2022年深圳市勁拓自動化設備股份有限公司運營能力指標
圖表130 大恒科技機器視覺應用產品
圖表131 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表132 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司營業收入及增速
圖表133 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表134 2022年大恒新紀元科技股份有限公司主營業務分行業、產品、地區
圖表135 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表136 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司凈資產收益率
圖表137 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表138 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司資產負債率水平
圖表139 2019-2022年大恒新紀元科技股份有限公司運營能力指標
圖表140 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表141 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司營業收入及增速
圖表142 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表143 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表144 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司凈資產收益率
圖表145 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表146 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司資產負債率水平
圖表147 2019-2022年蘇州天準科技股份有限公司運營能力指標
圖表148 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司總資產及凈資產規模
圖表149 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業收入及增速
圖表150 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表151 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業收入分行業、產品、地區
圖表152 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司營業利潤及營業利潤率
圖表153 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司凈資產收益率
圖表154 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表155 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司資產負債率水平
圖表156 2019-2022年杭州海康威視數字技術股份有限公司運營能力指標
圖表157 2019-2022年我國人工智能行業投融資事件、金額統計情況
圖表158 2022年我國人工智能行業投融資輪次分布情況
圖表159 2019-2022年機器視覺相關投資事件數量
圖表160 機器視覺創業企業融資歷史
圖表161 機器視覺創業企業對外投資布局
圖表162 2016-2020年中國機器視覺安防影像市場規模
圖表163 機器視覺在汽車領域的應用
圖表164 機器視覺發展生命周期
圖表165 機器視覺技術的優勢
圖表166 2023-2028年中國機器視覺市場規模預測